ARC-C
AIベンチマーク結果とモデルの性能
種類: percentageGeneral
記録された結果
17
平均スコア
63.05%
スコアの範囲
40.60% - 96.80%
最上位モデル
96.80% - Drex Max 1.1
スコアの推移
日付ごとの個別ベンチマークスコアです。
モデル結果
| 組織 | モデル | 報告日 | 最高スコア | 情報 | 自己申告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Drex Max 1.1 | 2026年10月28日 | 96.80% | Nace launch chart "Decision Models Benchmark" (2026-10-28) | はい | 出典 | |
| Phi 3.5 MoE instruct | 2024年8月23日 | 91% | - | はい | 出典 | |
| Phi 3 Mini 128K Instruct | - | 84.60% | inferred family alias from phi-3.5-mini-instruct (score=0.3533; benches=31) | はい | 出典 | |
| Phi 3.5 mini instruct | 2024年8月23日 | 84.60% | - | はい | 出典 | |
| Phi 4 Mini | 2025年2月01日 | 83.70% | - | はい | 出典 | |
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | 2024年10月01日 | 69.20% | - | はい | 出典 | |
| Qwen 2 Math 72B | - | 68.90% | inferred high-confidence family alias from qwen2-72b-instruct (score=0.4667; benches=17) | はい | 出典 | |
| Qwen 2 Math RM 72B | - | 68.90% | inferred family alias from qwen2-72b-instruct (score=0.3917; benches=17) | はい | 出典 | |
| Qwen 14B | - | 67.30% | inferred family alias from qwen-2.5-14b-instruct (score=0.3060; benches=16) | はい | 出典 | |
| Gemma 3n E4B | 2025年6月25日 | 61.60% | - | はい | 出典 | |
| Gemma 3n E2B (Free) | 2025年6月25日 | 51.70% | - | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 21B A3B | - | 40.60% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 21B A3B Thinking | - | 40.60% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 300B A47B | - | 40.60% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 Turbo | - | 40.60% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 VL 28B A3B | - | 40.60% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 VL 424B A47B | - | 40.60% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 |
