BFCL v2
Résultats des évaluations de l’IA et performances des modèles
Type: percentageGeneral
Résultats enregistrés
6
Score moyen
71.00%
Plage des scores
63.60% - 77.30%
Modèle en tête
77.30% - Llama 2 70B Chat
Scores au fil du temps
Scores individuels du benchmark tracés par date.
Résultats des modèles
| Organisation | Modèles | Date du résultat | Meilleur score | Informations | Déclaré par le fournisseur | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 2 70B Chat | 20 juin 2023 | 77,30 % | inferred family alias from llama-3.3-70b-instruct (score=0.3129; benches=9) | Oui | Source | |
| Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 | 07 avr. 2025 | 74,10 % | - | Oui | Source | |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | 18 mars 2025 | 73,70 % | - | Oui | Source | |
| Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 | - | 73,70 % | inferred version-family alias from llama-3.3-nemotron-super-49b-v1 | Oui | Source | |
| Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1 | - | 63,60 % | inferred high-confidence family alias from llama-3.1-nemotron-nano-8b-v1 (score=0.5523; benches=7) | Oui | Source | |
| Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 | 18 mars 2025 | 63,60 % | - | Oui | Source |
