MMEB v2 Visual Document

Name: MMEB v2 Visual Document
Keywords: MMEB v2 Visual Document, Benchmark d’IA, Évaluation de modèles, Classement de benchmarks d’IA, Performances des modèles d’IA

Résultats des évaluations de l’IA et performances des modèles

Type: numericalEmbeddings

Voir la source du benchmark

Résultats enregistrés

Score moyen

67.84

Plage des scores

67.84 - 67.84

Modèle en tête

67.84 - EmbeddingGemma 2

Scores au fil du temps

Scores individuels du benchmark tracés par date.

Résultats des modèles

Organisation	Modèles	Date du résultat	Meilleur score	Informations	Déclaré par le fournisseur	Source
Google	EmbeddingGemma 2	06 oct. 2026	67,84	Google-reported full-precision checkpoint, native 768-dimensional embeddings. Metric: Mean(Task), NDCG@5. Values on the model card's 0–100 scale; higher is better. Accessed 2026-10-06.	Oui	Source

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