SciCode
AIベンチマーク結果とモデルの性能
種類: percentage
記録された結果
23
平均スコア
44.39%
スコアの範囲
24.70% - 60.10%
最上位モデル
60.10% - Fugu
スコアの推移
日付ごとの個別ベンチマークスコアです。
モデル結果
| 組織 | モデル | 報告日 | 最高スコア | 情報 | 自己申告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fugu | 2026年6月22日 | 60.10% | Sakana Fugu product page benchmark table. | はい | 出典 | |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 2026年2月19日 | 59% | - | はい | - | |
| Fugu Ultra | 2026年6月22日 | 58.70% | Sakana Fugu product page benchmark table. | はい | 出典 | |
| Qwen 3.7 Max | 2026年5月21日 | 53.50% | - | はい | 出典 | |
| Seed 2.0 Lite | 2026年2月14日 | 52.40% | Seed2 official benchmark table | Scicode | はい | 出典 | |
| Seed 2.0 Pro | 2026年2月14日 | 52.10% | Seed2 official benchmark table | Scicode | はい | 出典 | |
| Beam | 2026年10月05日 | 49.70% | Reflection-reported launch score. Source row: SciCode. Accessed 2026-10-05T22:51:12.456Z. Harness, reasoning effort, sampling and trial count are not specified per row. Not independently reproduced. | はい | 出典 | |
| Kimi K2.5 | 2026年1月27日 | 48.70% | - | はい | 出典 | |
| Grok 4.20 | 2026年2月17日 | 45.60% | Artificial Analysis structured model metrics | いいえ | 出典 | |
| Kimi K2 Thinking | 2025年11月06日 | 44.80% | inferred alias from kimi-k2-thinking-0905 | はい | 出典 | |
| GLM 5 Turbo | 2026年3月15日 | 43.60% | Artificial Analysis structured model metrics | いいえ | 出典 | |
| Muse Glimmer 30B | 2026年8月10日 | 43.60% | High reasoning | はい | 出典 | |
| Nemotron 3 Super | 2026年3月11日 | 42.05% | - | はい | 出典 | |
| GLM 4.5 | 2025年7月28日 | 41.70% | - | はい | 出典 | |
| MiniMax M2.1 | 2025年12月23日 | 39% | - | はい | 出典 | |
| Mercury 2 | 2026年2月24日 | 38% | - | はい | 出典 | |
| GLM 4.5 Air | 2025年7月28日 | 37.30% | - | はい | 出典 | |
| MiniMax M2 | 2025年10月27日 | 36% | - | はい | - | |
| MiniMax M2 Her | 2026年1月24日 | 36% | inferred modality/version alias from minimax-m2 | はい | - | |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B | 2025年12月15日 | 33.30% | - | はい | 出典 | |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B | 2026年8月11日 | 32.60% | NVIDIA release evaluation suite | はい | 出典 | |
| Solar Pro 3 (2026-03-23) | 2026年3月23日 | 24.70% | Artificial Analysis structured model metrics | いいえ | 出典 |