PhaseoPhaseo
模型聊天比较应用排名

帮助保持公开数据准确

发现缺失、错误或过时的信息?请向我们反馈此页面。

PhaseoPhaseo
正在检查状态正在检查状态访问状态页面
组件级状态不可用。

探索

  • 模型
  • 聊天
  • 提供商
  • 应用
  • 排名
  • 工具

资源

  • 比较
  • 迁移指南
  • 方法论
  • 博客

社区

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

构建

  • 文档
  • API 参考
  • 快速开始
  • SDK

公司

  • 关于
  • 信任中心
  • 使命
  • 定价
  • 兼容服务
  • 致谢
  • 支持
  • 隐私
  • 条款

探索

  • 模型
  • 聊天
  • 提供商
  • 应用
  • 排名
  • 工具

构建

  • 文档
  • API 参考
  • 快速开始
  • SDK

资源

  • 比较
  • 迁移指南
  • 方法论
  • 博客

公司

  • 关于
  • 信任中心
  • 使命
  • 定价
  • 兼容服务
  • 致谢
  • 支持
  • 隐私
  • 条款

社区

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

© 2025 • Phaseo

切换语言: 简体中文
  • English (UK)
  • 简体中文
  • हिन्दी
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Deutsch (Deutschland)
  • Português (Brasil)
  • 日本語
  • العربية

帮助:问题·支持

需要 Phaseo 方面的帮助吗?提交问题或联系支持团队

注册
Meta
OverviewModels
Meta

Meta

California, 美国
模型

关于 Meta

Meta is an AI and social-technology company headquartered in Menlo Park, California. Their mission is to develop large-model systems, open-weight research and generative-AI platforms in vision, language and agents to advance how people create and interact.

性能

Meta 的模型近期 Gateway 性能。

吞吐量

—

暂无近期数据

首个 token 时间

—

暂无近期数据

每周使用量

—

暂无近期数据

此实验室的模型开始处理 Gateway 流量后,性能指标会显示在这里。

最新模型

包含可用性、上下文、价格和使用情况的近期发布。

Meta徽标
Muse Spark Open (Free)
meta/muse-spark-open:free

Limited-time free Together offer for Muse Spark Open. Ends October 18, 2026 at 19:00 UTC. Requires an eligible Together account.

End of life
上下文长度1,000,000 个 token
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年10月15日
Meta徽标
Muse Spark Open
meta/muse-spark-open

Muse Spark Open is Meta’s open-weight multimodal reasoning model for coding and long-horizon agentic work. It uses 816B total parameters with 42B active per token, supports a 1M-token context window, and includes additional safety post-training for standalone deployment.

提供商0/0
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年10月15日
Meta徽标
Muse Wonder Full
meta/muse-wonder-full

Meta’s higher-capability Muse Wonder variant for the hardest coding and long-running agentic work, running at maximum reasoning. Available only through Muse Code with Power Usage or Maximum Usage subscriptions.

提供商0/0
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年10月12日
Meta徽标
Muse Wonder 1.0
meta/muse-wonder-1.0

Muse Wonder is Meta's agentic model for coding and multi-step work, with native tool calling and MCP support. It plans long tasks, delegates work, and recovers from errors.

输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年10月12日
Meta徽标
Muse Spark 1.3
meta/muse-spark-1.3

Muse Spark 1.3 is Meta's agentic model for long-horizon coding and multi-step work. It improves tool, browser, and computer use across agent harnesses, adds native tool calling and MCP support, and uses fewer tokens than Muse Spark 1.2.

上下文长度1,048,576 个 token
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年9月2日
Meta徽标
Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor

Muse Spark 1.3 Contributor has the same model and capabilities as Muse Spark 1.3 at lower prices. Inputs and outputs may be used to train and improve Meta's AI models.

提供商0/0
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年9月2日
Meta徽标
Muse Voice Transcribe 1.0
meta/muse-voice-transcribe-1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is Meta's real-time audio perception model for multilingual speech recognition, speaker diarization, and endpointing. It supports seamless code-switching, keyword and language biasing, audio longer than one hour when streamed, and more than 20 speakers.

输入
Audio
输出
Text
2026年9月1日
Meta徽标
Muse Glimmer 30B
meta/muse-glimmer-30b

Muse Glimmer 30B is an open-weight, dense multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark for local agentic workflows. It accepts interleaved text and images and produces text, with support for long-horizon reasoning, tool use, coding, failure recovery, and more than 100 languages.

上下文长度131,072 个 token
输入
TextImage
输出
Text
2026年8月10日
Meta徽标
Muse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor

Muse Spark 1.2 Contributor is the lower-cost, training-enabled edition of Meta's coding-optimized model for agentic workflows. It shares the capabilities and 1 million token context window of Muse Spark 1.2, while allowing Meta to use prompts and completions to train future models.

提供商0/0
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年8月5日
Meta徽标
Muse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2

Muse Spark 1.2 is a coding-optimized model from Meta Superintelligence Labs built for agentic workflows, with improvements to code generation, debugging, and codebase understanding. Its 1 million token context window is designed to handle an entire project in one session.

上下文长度1,048,576 个 token
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年8月5日
Meta徽标
Muse Spark 1.1
meta/muse-spark-1.1

Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta Superintelligence Labs built for agentic tasks, with improvements in tool and computer use, coding, long-context work, and multimodal understanding. It supports a 1 million token context window and is available through the Meta Model API public preview.

上下文长度1,048,576 个 token
输入
TextImageAudioVideo
输出
Text
2026年7月9日
Meta徽标
Muse Image 1.0
meta/muse-image-1.0

Muse Image is Meta's agentic image generation and editing model for precise edits, multi-reference composition, and complex visual prompts.

输入
TextImage
输出
Image
2026年7月7日

网络信息

官方资料、研究和社区渠道。

网站
meta.com
Github
github.com
Hugging Face
huggingface.co
Instagram
instagram.com
Linkedin
linkedin.com
Threads
threads.com
X
x.com
Youtube
youtube.com
报告问题