PhaseoPhaseo
النماذجالمحادثةمقارنةالتطبيقاتالتصنيفات

ساعد في الحفاظ على دقة البيانات العامة

هل وجدت معلومات ناقصة أو غير صحيحة أو قديمة؟ أخبرنا عن هذه الصفحة.

PhaseoPhaseo
جارٍ التحقّق من الحالةجارٍ التحقّق من الحالةزيارة صفحة الحالة
حالة المكوّن غير متاحة.

استكشاف

  • النماذج
  • المحادثة
  • المزوّدون
  • التطبيقات
  • التصنيفات
  • الأدوات

الموارد

  • مقارنة
  • أدلة الترحيل
  • المنهجية
  • المدونة

المجتمع

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

البناء

  • التوثيق
  • مرجع API
  • البدء السريع
  • SDKs

الشركة

  • من نحن
  • مركز الثقة
  • رسالتنا
  • الأسعار
  • يعمل مع
  • شكر وتقدير
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط

استكشاف

  • النماذج
  • المحادثة
  • المزوّدون
  • التطبيقات
  • التصنيفات
  • الأدوات

البناء

  • التوثيق
  • مرجع API
  • البدء السريع
  • SDKs

الموارد

  • مقارنة
  • أدلة الترحيل
  • المنهجية
  • المدونة

الشركة

  • من نحن
  • مركز الثقة
  • رسالتنا
  • الأسعار
  • يعمل مع
  • شكر وتقدير
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط

المجتمع

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

© 2025 • Phaseo

تغيير اللغة: العربية
  • English (UK)
  • 简体中文
  • हिन्दी
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Deutsch (Deutschland)
  • Português (Brasil)
  • 日本語
  • العربية

المساعدة:مشكلة·الدعم

هل تحتاج إلى مساعدة بشأن Phaseo؟فتح بلاغأوالتواصل مع الدعم

MATH 500

MATH 500

نتائج معايير الذكاء الاصطناعي وأداء النماذج

النوع: percentage

النتائج المسجلة

33

متوسط النقاط

86.24%

نطاق النقاط

69.02% - 98.20%

النموذج المتصدر

98.20% - GLM 4.5
النقاط بمرور الوقت

نقاط المعيار الفردية معروضة حسب التاريخ.

نتائج النماذج

المؤسسةالنماذجتاريخ الإبلاغأعلى نقطةمعلوماتمُبلَّغ عنها ذاتيًاالمصدر
z.AIz.AI
z.AI
GLM 4.5٢٨ يوليو ٢٠٢٥٩٨٫٢٠٪؜-نعمالمصدر
z.AIz.AI
z.AI
GLM 4.5 Air٢٨ يوليو ٢٠٢٥٩٨٫١٠٪؜-نعمالمصدر
Nvidia
Nvidia
Nemotron Nano 12B V2-٩٧٫٨٠٪؜inferred high-confidence family alias from nvidia-nemotron-nano-9b-v2 (score=0.4889; benches=6)نعمالمصدر
Nvidia
Nvidia
Nemotron Nano 9B V2-٩٧٫٨٠٪؜-نعمالمصدر
MoonshotMoonshot
Moonshot
Kimi K2 (2025-09-05)٠٥ سبتمبر ٢٠٢٥٩٧٫٤٠٪؜Accنعمالمصدر
Nvidia
Nvidia
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1٠٧ أبريل ٢٠٢٥٩٧٪؜-نعمالمصدر
MiniMax
MiniMax
MiniMax M1 80K١٦ يونيو ٢٠٢٥٩٦٫٨٠٪؜-نعم-
Nvidia
Nvidia
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1١٨ مارس ٢٠٢٥٩٦٫٦٠٪؜-نعمالمصدر
Nvidia
Nvidia
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5-٩٦٫٦٠٪؜inferred version-family alias from llama-3.3-nemotron-super-49b-v1نعمالمصدر
MeituanMeituan
Meituan
LongCat Flash Chat-٩٦٫٤٠٪؜inferred high-confidence family alias from longcat-flash-chat (score=0.4667; benches=16)نعمالمصدر
MoonshotMoonshot
Moonshot
Kimi K1.5٢٠ يناير ٢٠٢٥٩٦٫٢٠٪؜-نعمالمصدر
MiniMax
MiniMax
Minimax M1 40K١٦ يونيو ٢٠٢٥٩٦٪؜-نعم-
Nvidia
Nvidia
Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1-٩٥٫٤٠٪؜inferred high-confidence family alias from llama-3.1-nemotron-nano-8b-v1 (score=0.5523; benches=7)نعمالمصدر
Nvidia
Nvidia
Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1١٨ مارس ٢٠٢٥٩٥٫٤٠٪؜-نعمالمصدر
Microsoft
Microsoft
Phi 4 Mini Flash Reasoning-٩٤٫٦٠٪؜inferred modality/version alias from phi-4-mini-reasoningنعمالمصدر
Microsoft
Microsoft
Phi 4 Mini Reasoning٣٠ أبريل ٢٠٢٥٩٤٫٦٠٪؜-نعمالمصدر
Qwen
Qwen
QwQ 32B-٩٠٫٦٠٪؜-نعمالمصدر
Qwen
Qwen
QwQ 32B Preview-٩٠٫٦٠٪؜-نعمالمصدر
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek OCR٢٠ أكتوبر ٢٠٢٥٩٠٫٢٠٪؜inferred family alias from deepseek-v3 (score=0.3000; benches=20)نعمالمصدر
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek V2 (2024-06-28)٢٨ يونيو ٢٠٢٤٩٠٫٢٠٪؜inferred family alias from deepseek-v3 (score=0.4159; benches=20)نعمالمصدر
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek V4-٩٠٫٢٠٪؜inferred high-confidence family alias from deepseek-v3 (score=0.5818; benches=20)نعمالمصدر
OpenAIOpenAI
OpenAI
o1 mini١٢ سبتمبر ٢٠٢٤٩٠٪؜-نعمالمصدر
IBM
IBM
Granite 3.0 8B Instruct-٦٩٫٠٢٪؜inferred high-confidence family alias from granite-3.3-8b-instruct (score=0.4911; benches=14)نعمالمصدر
IBM
IBM
Granite 3.1 8B Instruct-٦٩٫٠٢٪؜inferred high-confidence family alias from granite-3.3-8b-instruct (score=0.4911; benches=14)نعمالمصدر
IBM
IBM
Granite 3.2 8B Instruct-٦٩٫٠٢٪؜inferred high-confidence family alias from granite-3.3-8b-instruct (score=0.4911; benches=14)نعمالمصدر
الإبلاغ عن مشكلة
إنشاء حساب