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MIEB Lite

MIEB Lite

Ergebnisse von KI-Benchmarks und Modellleistung

Typ: numericalEmbeddings
Benchmark-Quelle ansehen

Erfasste Ergebnisse

1

Durchschnittspunktzahl

64.64

Punktzahlbereich

64.64 - 64.64

Führendes Modell

64.64 - EmbeddingGemma 2
Punktzahlen im Zeitverlauf

Einzelne Benchmark-Punktzahlen nach Datum.

Modellergebnisse

OrganisationModelleGemeldet amHöchste PunktzahlInfoSelbst gemeldetQuelle
Google
Google
EmbeddingGemma 206. Okt. 202664,64Google-reported full-precision checkpoint, native 768-dimensional embeddings. Metric: Mean(TaskType), multiple metrics. Values on the model card's 0–100 scale; higher is better. Accessed 2026-10-06.JaQuelle
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