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MMEB v2 Image

MMEB v2 Image

Ergebnisse von KI-Benchmarks und Modellleistung

Typ: numericalEmbeddings
Benchmark-Quelle ansehen

Erfasste Ergebnisse

1

Durchschnittspunktzahl

57.28

Punktzahlbereich

57.28 - 57.28

Führendes Modell

57.28 - EmbeddingGemma 2
Punktzahlen im Zeitverlauf

Einzelne Benchmark-Punktzahlen nach Datum.

Modellergebnisse

OrganisationModelleGemeldet amHöchste PunktzahlInfoSelbst gemeldetQuelle
Google
Google
EmbeddingGemma 206. Okt. 202657,28Google-reported full-precision checkpoint, native 768-dimensional embeddings. Metric: Mean(Task), Hit@1. Values on the model card's 0–100 scale; higher is better. Accessed 2026-10-06.JaQuelle
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