MMEB v2 Overall
Ergebnisse von KI-Benchmarks und Modellleistung
Typ: numericalEmbeddings
Erfasste Ergebnisse
1
Durchschnittspunktzahl
59.01
Punktzahlbereich
59.01 - 59.01
Führendes Modell
59.01 - EmbeddingGemma 2
Punktzahlen im Zeitverlauf
Einzelne Benchmark-Punktzahlen nach Datum.
Modellergebnisse
| Organisation | Modelle | Gemeldet am | Höchste Punktzahl | Info | Selbst gemeldet | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EmbeddingGemma 2 | 06. Okt. 2026 | 59,01 | Google-reported full-precision checkpoint, native 768-dimensional embeddings. Metric: Overall aggregate. Values on the model card's 0–100 scale; higher is better. Accessed 2026-10-06. | Ja | Quelle |