MMEB v2 Video
Ergebnisse von KI-Benchmarks und Modellleistung
Typ: numericalEmbeddings
Erfasste Ergebnisse
1
Durchschnittspunktzahl
50.67
Punktzahlbereich
50.67 - 50.67
Führendes Modell
50.67 - EmbeddingGemma 2
Punktzahlen im Zeitverlauf
Einzelne Benchmark-Punktzahlen nach Datum.
Modellergebnisse
| Organisation | Modelle | Gemeldet am | Höchste Punktzahl | Info | Selbst gemeldet | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EmbeddingGemma 2 | 06. Okt. 2026 | 50,67 | Google-reported full-precision checkpoint, native 768-dimensional embeddings. Metric: Mean(Task), Hit@1. Values on the model card's 0–100 scale; higher is better. Accessed 2026-10-06. | Ja | Quelle |
