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MT-Bench

MT-Bench

Ergebnisse von KI-Benchmarks und Modellleistung

Typ: numericalCommunication

Erfasste Ergebnisse

17

Durchschnittspunktzahl

2.12

Punktzahlbereich

0.09 - 8.61

Führendes Modell

8.61 - Granite 4.1 30B
Punktzahlen im Zeitverlauf

Einzelne Benchmark-Punktzahlen nach Datum.

Modellergebnisse

OrganisationModelleGemeldet amHöchste PunktzahlInfoSelbst gemeldetQuelle
IBM
IBM
Granite 4.1 30B29. Apr. 20268,61AvgJaQuelle
IBM
IBM
Granite 4.1 8B29. Apr. 20268,61AvgJaQuelle
IBM
IBM
Granite 4.1 3B29. Apr. 20267,57AvgJaQuelle
Qwen
Qwen
Qwen 72B-0,94inferred family alias from qwen-2.5-72b-instruct (score=0.3060; benches=14)JaQuelle
Nvidia
Nvidia
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v118. März 20250,92-JaQuelle
Nvidia
Nvidia
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5-0,92inferred version-family alias from llama-3.3-nemotron-super-49b-v1JaQuelle
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek V2.5 (2024-09-05)05. Sept. 20240,90inferred alias from deepseek-v2.5JaQuelle
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek V2.5 (2024-12-10)10. Dez. 20240,90inferred alias from deepseek-v2.5JaQuelle
Qwen
Qwen
Qwen 7B-0,88inferred family alias from qwen-2.5-7b-instruct (score=0.3083; benches=14)JaQuelle
Mistral
Mistral
Mistral Large 2.118. Nov. 20240,86inferred version-family alias from mistral-large-2-2407JaQuelle
Mistral
Mistral
Mistral OCR 222. Mai 20250,86inferred family alias from mistral-large-2-2407 (score=0.3100; benches=5)JaQuelle
Qwen
Qwen
Qwen 2 Audio 7B-0,84inferred modality/version alias from qwen2-7b-instructJaQuelle
Qwen
Qwen
Qwen 2 Math 7B-0,84inferred high-confidence family alias from qwen2-7b-instruct (score=0.4706; benches=14)JaQuelle
Nvidia
Nvidia
Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1-0,81inferred high-confidence family alias from llama-3.1-nemotron-nano-8b-v1 (score=0.5523; benches=7)JaQuelle
Nvidia
Nvidia
Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V118. März 20250,81-JaQuelle
Mistral
Mistral
Pixtral 12B17. Sept. 20240,77inferred version-family alias from pixtral-12b-2409JaQuelle
Nvidia
Nvidia
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct01. Okt. 20240,09-JaQuelle
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