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BAAI
OverviewModels

BAAI

Beijing, Chine
Modèles

À propos de BAAI

The Beijing Academy of Artificial Intelligence develops open research models including the BGE embedding family.

Performances

Performances récentes de Gateway pour les modèles de BAAI.

Débit

—

Aucune donnée récente

Délai avant le premier jeton

—

Aucune donnée récente

Utilisation hebdomadaire

—

Aucune donnée récente

Les métriques de performance apparaîtront lorsque les modèles de ce laboratoire traiteront du trafic Gateway.

Modèles récents

Versions récentes avec disponibilité, contexte, tarifs et détails d’utilisation.

BGE Multilingual Gemma2
baai/bge-multilingual-gemma2

BGE Multilingual Gemma2 is a multilingual text embedding model for retrieval across many languages.

Fournisseurs0/0
Entrée
Text
Sortie
Embeddings
29 juin 2024
BGE-M3
baai/bge-m3

BGE-M3 is a multilingual text embedding model supporting dense, sparse, and multi-vector retrieval over inputs up to 8,192 tokens.

Longueur du contexte8 192 jetons
Entrée
Text
Sortie
EmbeddingEmbeddings
30 janv. 2024

Sur le web

Profils officiels, recherche et communautés.

Github
github.com
Hugging Face
huggingface.co
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