PhaseoPhaseo
النماذجالمحادثةمقارنةالتطبيقاتالتصنيفات

ساعد في الحفاظ على دقة البيانات العامة

هل وجدت معلومات ناقصة أو غير صحيحة أو قديمة؟ أخبرنا عن هذه الصفحة.

PhaseoPhaseo
جارٍ التحقّق من الحالةجارٍ التحقّق من الحالةزيارة صفحة الحالة
حالة المكوّن غير متاحة.

استكشاف

  • النماذج
  • المحادثة
  • المزوّدون
  • التطبيقات
  • التصنيفات
  • الأدوات

الموارد

  • مقارنة
  • أدلة الترحيل
  • المنهجية
  • المدونة

المجتمع

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

البناء

  • التوثيق
  • مرجع API
  • البدء السريع
  • SDKs

الشركة

  • من نحن
  • مركز الثقة
  • رسالتنا
  • الأسعار
  • يعمل مع
  • شكر وتقدير
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط

استكشاف

  • النماذج
  • المحادثة
  • المزوّدون
  • التطبيقات
  • التصنيفات
  • الأدوات

البناء

  • التوثيق
  • مرجع API
  • البدء السريع
  • SDKs

الموارد

  • مقارنة
  • أدلة الترحيل
  • المنهجية
  • المدونة

الشركة

  • من نحن
  • مركز الثقة
  • رسالتنا
  • الأسعار
  • يعمل مع
  • شكر وتقدير
  • الدعم
  • الخصوصية
  • الشروط

المجتمع

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

© 2025 • Phaseo

تغيير اللغة: العربية
  • English (UK)
  • 简体中文
  • हिन्दी
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Deutsch (Deutschland)
  • Português (Brasil)
  • 日本語
  • العربية

المساعدة:مشكلة·الدعم

هل تحتاج إلى مساعدة بشأن Phaseo؟فتح بلاغأوالتواصل مع الدعم

إنشاء حساب
BAAI
OverviewModels

BAAI

Beijing, الصين
النماذج

نبذة عن BAAI

The Beijing Academy of Artificial Intelligence develops open research models including the BGE embedding family.

الأداء

أداء Gateway الأخير لنماذج BAAI.

الإنتاجية

—

لا توجد بيانات حديثة

الوقت حتى أول رمز مميز

—

لا توجد بيانات حديثة

الاستخدام الأسبوعي

—

لا توجد بيانات حديثة

ستظهر مقاييس الأداء بعد أن تعالج نماذج هذا المختبر حركة مرور Gateway.

أحدث النماذج

إصدارات حديثة تتضمن تفاصيل التوفر والسياق والأسعار والاستخدام.

BGE Multilingual Gemma2
baai/bge-multilingual-gemma2

BGE Multilingual Gemma2 is a multilingual text embedding model for retrieval across many languages.

المزوّدون٠/٠
الإدخال
Text
الإخراج
Embeddings
٢٩‏/٠٦‏/٢٠٢٤
BGE-M3
baai/bge-m3

BGE-M3 is a multilingual text embedding model supporting dense, sparse, and multi-vector retrieval over inputs up to 8,192 tokens.

طول السياق٨٬١٩٢ رمز
الإدخال
Text
الإخراج
EmbeddingEmbeddings
٣٠‏/٠١‏/٢٠٢٤

على الويب

الملفات الرسمية والأبحاث وقنوات المجتمع.

Github
github.com
Hugging Face
huggingface.co
الإبلاغ عن مشكلة