Winogrande
AIベンチマーク結果とモデルの性能
種類: percentageLanguage
記録された結果
17
平均スコア
67.68%
スコアの範囲
51.30% - 87.50%
最上位モデル
87.50% - GPT 4 32K 0613
スコアの推移
日付ごとの個別ベンチマークスコアです。
モデル結果
| 組織 | モデル | 報告日 | 最高スコア | 情報 | 自己申告 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 4 32K 0613 | 2023年6月13日 | 87.50% | inferred high-confidence family alias from gpt-4-0613 (score=0.4899; benches=12) | はい | 出典 | |
| Qwen 2 Math 72B | - | 85.10% | inferred high-confidence family alias from qwen2-72b-instruct (score=0.4667; benches=17) | はい | 出典 | |
| Qwen 2 Math RM 72B | - | 85.10% | inferred family alias from qwen2-72b-instruct (score=0.3917; benches=17) | はい | 出典 | |
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | 2024年10月01日 | 84.53% | - | はい | 出典 | |
| Phi 3.5 MoE instruct | 2024年8月23日 | 81.30% | - | はい | 出典 | |
| Mistral Nemo 12B | 2024年7月18日 | 76.80% | inferred family alias from mistral-nemo-instruct-2407 (score=0.3250; benches=8) | はい | 出典 | |
| Gemma 3n E4B | 2025年6月25日 | 71.70% | - | はい | 出典 | |
| Phi 3 Mini 128K Instruct | - | 68.50% | inferred family alias from phi-3.5-mini-instruct (score=0.3533; benches=31) | はい | 出典 | |
| Phi 3.5 mini instruct | 2024年8月23日 | 68.50% | - | はい | 出典 | |
| Phi 4 Mini | 2025年2月01日 | 67% | - | はい | 出典 | |
| Gemma 3n E2B (Free) | 2025年6月25日 | 66.80% | - | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 21B A3B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 21B A3B Thinking | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 300B A47B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 Turbo | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 VL 28B A3B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 | |
| Ernie 4.5 VL 424B A47B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | はい | 出典 |
