Winogrande
AI 基准测试结果和模型表现
类型: percentageLanguage
已记录的结果
17
平均分数
67.68%
分数范围
51.30% - 87.50%
领先模型
87.50% - GPT 4 32K 0613
分数变化趋势
按日期绘制的单项基准测试分数。
模型结果
| 组织 | 模型 | 报告时间 | 最高分数 | 信息 | 自行报告 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 4 32K 0613 | 2023年6月13日 | 87.50% | inferred high-confidence family alias from gpt-4-0613 (score=0.4899; benches=12) | 是 | 来源 | |
| Qwen 2 Math 72B | - | 85.10% | inferred high-confidence family alias from qwen2-72b-instruct (score=0.4667; benches=17) | 是 | 来源 | |
| Qwen 2 Math RM 72B | - | 85.10% | inferred family alias from qwen2-72b-instruct (score=0.3917; benches=17) | 是 | 来源 | |
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | 2024年10月01日 | 84.53% | - | 是 | 来源 | |
| Phi 3.5 MoE instruct | 2024年8月23日 | 81.30% | - | 是 | 来源 | |
| Mistral Nemo 12B | 2024年7月18日 | 76.80% | inferred family alias from mistral-nemo-instruct-2407 (score=0.3250; benches=8) | 是 | 来源 | |
| Gemma 3n E4B | 2025年6月25日 | 71.70% | - | 是 | 来源 | |
| Phi 3 Mini 128K Instruct | - | 68.50% | inferred family alias from phi-3.5-mini-instruct (score=0.3533; benches=31) | 是 | 来源 | |
| Phi 3.5 mini instruct | 2024年8月23日 | 68.50% | - | 是 | 来源 | |
| Phi 4 Mini | 2025年2月01日 | 67% | - | 是 | 来源 | |
| Gemma 3n E2B (Free) | 2025年6月25日 | 66.80% | - | 是 | 来源 | |
| Ernie 4.5 21B A3B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | 是 | 来源 | |
| Ernie 4.5 21B A3B Thinking | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | 是 | 来源 | |
| Ernie 4.5 300B A47B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | 是 | 来源 | |
| Ernie 4.5 Turbo | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | 是 | 来源 | |
| Ernie 4.5 VL 28B A3B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | 是 | 来源 | |
| Ernie 4.5 VL 424B A47B | - | 51.30% | inferred version-family alias from ernie-4.5 | 是 | 来源 |
