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Voyage
OverviewModels
Voyage

Voyage

California, アメリカ合衆国
モデル

Voyageについて

Voyage is a US AI company located in Palo Alto, California, focused on retrieval infrastructure. Its mission is to power high-quality search and RAG systems with strong embedding and reranking models that help developers build accurate information retrieval and discovery experiences.

性能

Voyageのモデルにおける最近のGateway性能。

スループット

—

最近のデータはありません

最初のトークンまでの時間

—

最近のデータはありません

週間使用量

—

最近のデータはありません

この研究機関のモデルがGatewayのトラフィックを処理すると、性能指標が表示されます。

最新モデル

提供状況、コンテキスト、価格、使用状況を含む最近のリリース。

Voyageのロゴ
Rerank 3
voyage/rerank-3

Rerank 3 is a reranking model from Voyage AI that scores and reorders candidate documents by relevance to a query. It has a 32K-token context length and supports instruction-following.

コンテキスト長32,000 トークン
入力
Text
出力
Rerank
2026/09/30
Voyageのロゴ
Rerank 3 Lite
voyage/rerank-3-lite

Rerank 3 Lite is a reranking model from Voyage AI that scores and reorders candidate documents by relevance to a query, optimized for latency-sensitive applications. It has a 32K-token context length and supports instruction-following.

コンテキスト長32,000 トークン
入力
Text
出力
Rerank
2026/09/30
Voyageのロゴ
Voyage 4
voyage/voyage-4

Voyage 4 is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

入力
Text
出力
Embeddings
2026/01/15
Voyageのロゴ
Voyage 4 Large
voyage/voyage-4-large

Voyage 4 Large is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

入力
Text
出力
Embeddings
2026/01/15
Voyageのロゴ
Voyage 4 Lite
voyage/voyage-4-lite

Voyage 4 Lite is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

入力
Text
出力
Embeddings
2026/01/15
Voyageのロゴ
Voyage Multimodal 3.5
voyage/voyage-multimodal-3.5

Voyage Multimodal 3.5 is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

入力
TextImageVideo
出力
Embeddings
2026/01/15

ウェブ上の情報

公式プロフィール、研究、コミュニティの各チャンネル。

ウェブサイト
voyageai.com
Github
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Linkedin
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