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Voyage
OverviewModels
Voyage

Voyage

California, 美国
模型

关于 Voyage

Voyage is a US AI company located in Palo Alto, California, focused on retrieval infrastructure. Its mission is to power high-quality search and RAG systems with strong embedding and reranking models that help developers build accurate information retrieval and discovery experiences.

性能

Voyage 的模型近期 Gateway 性能。

吞吐量

—

暂无近期数据

首个 token 时间

—

暂无近期数据

每周使用量

—

暂无近期数据

此实验室的模型开始处理 Gateway 流量后,性能指标会显示在这里。

最新模型

包含可用性、上下文、价格和使用情况的近期发布。

Voyage徽标
Rerank 3
voyage/rerank-3

Rerank 3 is a reranking model from Voyage AI that scores and reorders candidate documents by relevance to a query. It has a 32K-token context length and supports instruction-following.

上下文长度32,000 个 token
输入
Text
输出
Rerank
2026年9月30日
Voyage徽标
Rerank 3 Lite
voyage/rerank-3-lite

Rerank 3 Lite is a reranking model from Voyage AI that scores and reorders candidate documents by relevance to a query, optimized for latency-sensitive applications. It has a 32K-token context length and supports instruction-following.

上下文长度32,000 个 token
输入
Text
输出
Rerank
2026年9月30日
Voyage徽标
Voyage 4
voyage/voyage-4

Voyage 4 is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

输入
Text
输出
Embeddings
2026年1月15日
Voyage徽标
Voyage 4 Large
voyage/voyage-4-large

Voyage 4 Large is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

输入
Text
输出
Embeddings
2026年1月15日
Voyage徽标
Voyage 4 Lite
voyage/voyage-4-lite

Voyage 4 Lite is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

输入
Text
输出
Embeddings
2026年1月15日
Voyage徽标
Voyage Multimodal 3.5
voyage/voyage-multimodal-3.5

Voyage Multimodal 3.5 is an embedding model from Voyage for vector search and semantic retrieval workflows. It is aimed at semantic search, retrieval, clustering, and RAG pipelines.

输入
TextImageVideo
输出
Embeddings
2026年1月15日

网络信息

官方资料、研究和社区渠道。

网站
voyageai.com
Github
github.com
Hugging Face
huggingface.co
Linkedin
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