PhaseoPhaseo
ModelosChatCompararAplicativosClassificações

Ajude a manter os dados públicos corretos

Viu algo faltando, incorreto ou desatualizado? Conte-nos sobre esta página.

PhaseoPhaseo
Verificando statusVerificando statusVisitar página de status
O status por componente está indisponível.

Explorar

  • Modelos
  • Chat
  • Provedores
  • Aplicativos
  • Classificações
  • Ferramentas

Recursos

  • Comparar
  • Guias de migração
  • Metodologia
  • Blog

Comunidade

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

Criar

  • Documentação
  • Referência da API
  • Início rápido
  • SDKs

Empresa

  • Sobre
  • Central de confiança
  • Missão
  • Preços
  • Funciona com
  • Agradecimentos
  • Suporte
  • Privacidade
  • Termos

Explorar

  • Modelos
  • Chat
  • Provedores
  • Aplicativos
  • Classificações
  • Ferramentas

Criar

  • Documentação
  • Referência da API
  • Início rápido
  • SDKs

Recursos

  • Comparar
  • Guias de migração
  • Metodologia
  • Blog

Empresa

  • Sobre
  • Central de confiança
  • Missão
  • Preços
  • Funciona com
  • Agradecimentos
  • Suporte
  • Privacidade
  • Termos

Comunidade

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • Reddit
  • X

© 2025 • Phaseo

Alterar idioma: Português (Brasil)
  • English (UK)
  • 简体中文
  • हिन्दी
  • Español (España)
  • Français (France)
  • Deutsch (Deutschland)
  • Português (Brasil)
  • 日本語
  • العربية

Ajuda:problema·Suporte

Precisa de ajuda com o Phaseo?Abrir um problemaouentrar em contato com o suporte

Thematic Generalisation

Thematic Generalisation

Resultados de benchmarks de IA e desempenho dos modelos

Tipo: numerical
Ver fonte do benchmark

Resultados registrados

30

Pontuação média

57.23

Faixa de pontuação

20.30 - 80.60

Modelo líder

80.60 - Claude Opus 4.6
Pontuações ao longo do tempo

Pontuações individuais do benchmark exibidas por data.

Resultados de modelos

OrganizaçãoModelosData informadaMaior pontuaçãoInformaçõesDeclarado pelo provedorFonte
Google
Google
Gemini 3.1 Pro Preview19 de fev. de 202679,40Top-1 accuracy 91.5%; cases 703NãoFonte
z.AIz.AI
z.AI
GLM 5.107 de abr. de 202669,80Top-1 accuracy 85.9%; cases 703NãoFonte
MoonshotMoonshot
Moonshot
Kimi K2.527 de jan. de 202669,40Thinking; Top-1 accuracy 84.8%; cases 703NãoFonte
AnthropicAnthropic
Anthropic
Claude Opus 4.605 de fev. de 202668,80No reasoning; Top-1 accuracy 84.1%; cases 703NãoFonte
AnthropicAnthropic
Anthropic
Claude Sonnet 4.617 de fev. de 202668,50No reasoning; Top-1 accuracy 82.5%; cases 703NãoFonte
Qwen
Qwen
Qwen 3.5 397B A17B16 de fev. de 202665,10Top-1 accuracy 82.4%; cases 703NãoFonte
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek V3.201 de dez. de 202565Top-1 accuracy 81.8%; cases 703NãoFonte
Google
Google
Gemini 3.1 Flash Lite Preview03 de mar. de 202663,30Top-1 accuracy 82.1%; cases 703NãoFonte
OpenAIOpenAI
OpenAI
GPT 5.4 Mini17 de mar. de 202661,70xHigh reasoning; Top-1 accuracy 80.8%; cases 703NãoFonte
Qwen
Qwen
Qwen 3.6 Plus01 de abr. de 202659,50Top-1 accuracy 81.5%; cases 703NãoFonte
ByteDance
ByteDance
Seed 2.0 Pro14 de fev. de 202657,10Top-1 accuracy 77.0%; cases 703NãoFonte
Google
Google
Gemma 4 31B02 de abr. de 202653Reasoning; Top-1 accuracy 76.1%; cases 703NãoFonte
AnthropicAnthropic
Anthropic
Claude Opus 4.716 de abr. de 202652,60No reasoning; Top-1 accuracy 71.6%; cases 703NãoFonte
Qwen
Qwen
Qwen 3.5 122B A10B24 de fev. de 202651,20Top-1 accuracy 76.5%; cases 703NãoFonte
Xiaomi
Xiaomi
MiMo V2 Pro18 de mar. de 202645,90Top-1 accuracy 68.8%; cases 703NãoFonte
Qwen
Qwen
Qwen 3.5 27B24 de fev. de 202645,50Top-1 accuracy 71.3%; cases 703NãoFonte
Baidu
Baidu
Ernie 5.022 de jan. de 202641,70Top-1 accuracy 65.3%; cases 703NãoFonte
Arcee AI
Arcee AI
Trinity Large Thinking01 de abr. de 202641,60Top-1 accuracy 66.1%; cases 703NãoFonte
MiniMax
MiniMax
MiniMax M2.718 de mar. de 202639,30Top-1 accuracy 63.4%; cases 703NãoFonte
OpenAIOpenAI
OpenAI
GPT 5.405 de mar. de 202627,10No reasoning; Top-1 accuracy 44.0%; cases 703NãoFonte
Mistral
Mistral
Mistral Large 3.002 de dez. de 202523Top-1 accuracy 34.0%; cases 703NãoFonte
SpaceXAISpaceXAI
SpaceXAI
Grok 4.2017 de fev. de 202622Non-reasoning; Top-1 accuracy 33.4%; cases 703NãoFonte
Mistral
Mistral
Mistral Medium 3.112 de ago. de 202520,30Top-1 accuracy 32.3%; cases 703NãoFonte
Relatar um problema
Criar conta