Phaseo

Mistral Large 4 Preview बनाम Qwen 3.8 27B

हर मॉडल के नीचे एक रूट और सेवा स्तर चुनें। कीमतें, कैलकुलेटर और निष्कर्ष आपकी पसंद के अनुसार बदलते हैं।

Qwen 3.8 27B को Chat में आज़माएँ
Mistral Large 4 Preview
Qwen 3.8 27B

एक नज़र में

नीचे की पंक्तियों से तैयार

Mistral Large 4 Preview क्यों चुनें

  • सबसे बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो: 5,24,288 टोकन

Qwen 3.8 27B क्यों चुनें

  • वीडियो लेने वाला एकमात्र मॉडल

Epoch Capabilities Index पर ये मॉडल सांख्यिकीय रूप से बराबर हैं: इनके 95% विश्वास अंतराल एक-दूसरे पर चढ़ते हैं।

सारांश

लैब
Mistral
Qwen
कॉन्टेक्स्ट विंडो
5.24 लाखटोकन (सर्वश्रेष्ठ)
2.62 लाखटोकन
अधिकतम आउटपुट
प्रकाशित नहीं
1.31 लाखटोकनप्रदाताओं की लिस्टिंग से
स्वीकार करता है
टेक्स्ट, इमेज
टेक्स्ट, इमेज, वीडियो
लौटाता है
टेक्स्ट
टेक्स्ट
Phaseo पर रूट
कोई नहीं
13 प्रदाता
रिलीज़
6 अक्टू॰ 2026
14 अग॰ 2026

कीमत

हर मॉडल के नीचे चुने गए रूट और स्तर पर कीमतें

कीमत नहींEmpirioLabs AI · Standard
इनपुट
उपलब्ध नहीं
$0.17/ 10 लाख टोकन
आउटपुट
उपलब्ध नहीं
$0.50/ 10 लाख टोकन
कैश रीड
उपलब्ध नहीं
$0.08/ 10 लाख टोकन
सामान्य अनुरोध2K टोकन इनपुट, 500 आउटपुट
कीमत नहीं
$0.0006

इसकी लागत कितनी होगी?

हर मॉडल के लिए चुने गए रूट और स्तर पर एक महीने के अनुरोधों का अनुमान लगाएँ

मॉडलप्रति अनुरोधप्रति माह
Mistral Large 4 Previewकीमत नहीं–
Qwen 3.8 27BEmpirioLabs AI · Standard$0.0006$17.70

हर मॉडल के नीचे चुने गए रूट और स्तर का उपयोग करता है, 30 दिनों के लिए। कैश किया गया इनपुट कैश-रीड दर पर बिल होता है।

प्रदर्शन

लाइव Gateway ट्रैफ़िक

लेटेंसी p50
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
थ्रूपुट p50
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अनुरोध, पिछले 24 घंटे
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं

गतिविधि

पिछले 30 दिनों में हर दिन Phaseo के ज़रिए भेजे गए टोकन

पिछले 30 दिनों में इनमें से किसी भी मॉडल पर Phaseo के ज़रिए कोई ट्रैफ़िक नहीं आया।

सुविधाएँ

Phaseo रूट जिन पैरामीटर का समर्थन करते हैं, उनसे ली गई सुविधाएँ

टूल कॉलिंग
रूट डेटा नहीं
हाँ
संरचित आउटपुट
रूट डेटा नहीं
हाँ
तर्क प्रयास
रूट डेटा नहीं
हाँ
वेब खोज
रूट डेटा नहीं
हाँ
प्रॉम्प्ट कैशिंगचुने गए रूट पर
कीमत नहीं
हाँ
क्वांटाइज़ेशनचुने गए रूट पर
नहीं बताया गया
नहीं बताया गया

बेंचमार्क

पंक्ति केवल उन परिणामों की है जिन्हें चुने गए दो या अधिक मॉडल रिपोर्ट करते हैं

प्रयास स्तर पर तुलना

Epoch Capabilities Index स्वतंत्र

अधिक बेहतर है · बिंदु अनुमान है, पट्टी 95% विश्वास अंतराल है · Epoch AI, CC BY 4.0

Mistral Large 4 Preview150.6 95% विश्वास अंतराल 147.4–153.5
Qwen 3.8 27B151.8 95% विश्वास अंतराल 149.8–153.6

सभी अंतराल एक-दूसरे पर चढ़ते हैं, इसलिए इस इंडेक्स पर ये मॉडल सांख्यिकीय रूप से बराबर हैं।

Artificial Analysis Intelligence Index स्वतंत्र

अधिक बेहतर है · प्रयास: अति उच्च · 2 में से 1 मॉडल परखे गए

Mistral Large 4 Preview38.4
Qwen 3.8 27B33.7

रैंकिंग में स्थान

हर क्षमता सूचकांक के शीर्ष पाँच मॉडल, फिर तुलना किए गए मॉडल। हर मॉडल अपनी सबसे अच्छे स्कोर वाली सेटिंग पर।

Artificial Analysis Intelligence Index42 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1Claude Opus 5.558.4
  2. #2GPT-6 Astra56.9
  3. #3GPT-6.1 Sol54.5
  4. #4Claude Sonnet 5.554.2
  5. #5GPT-6.1 Terra51.0
  6. #26Mistral Large 4 Preview25.3
  7. #29Qwen 3.8 27B20.1

Artificial Analysis Coding Index171 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1Claude Fable 5.181.6
  2. #2GPT 5.6 Sol78.3
  3. #3Claude Opus 578.0
  4. #4GPT-6 Astra77.1
  5. #5Grok 4.676.8
  6. #33Qwen 3.8 27B68.1

Artificial Analysis Agentic Index112 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1Claude Fable 5.157.9
  2. #2Claude Opus 556.5
  3. #3Qwen 3.8 Max 090256.0
  4. #4Muse Spark 1.355.5
  5. #5Qwen 3.8 Flash Next53.6
  6. #16Qwen 3.8 27B45.8

Epoch Capabilities Index164 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1GPT-6 Astra169.1
  2. #2Claude Opus 5.5168.4
  3. #3GPT-6.1 Terra168.1
  4. #4GPT-6.1 Sol167.8
  5. #5Claude Sonnet 5.5166.7
  6. #53Qwen 3.8 27B151.8
  7. #56Mistral Large 4 Preview150.6
Cost
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)प्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया · कम बेहतर है
$2,003
$1,459 (सर्वश्रेष्ठ)
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)प्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया · कम बेहतर है
$2,923
$2,390 (सर्वश्रेष्ठ)
General
Artificial Analysis Intelligence Indexप्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया
25.3 (सर्वश्रेष्ठ)
20.1
Artificial Analysis Progress Index v1प्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया
312.4 (सर्वश्रेष्ठ)
303.1

लैब द्वारा रिपोर्ट किए गए परिणाम हर लैब की अपनी लॉन्च सामग्री से आते हैं और उनकी सेटिंग अलग हो सकती हैं। स्वतंत्र परिणाम तृतीय-पक्ष मूल्यांकनकर्ताओं से आते हैं।

प्रदाता

आज Phaseo पर उपलब्ध रूट, प्रति 1M टोकन मानक स्तर की कीमतें

Phaseo अभी Mistral Large 4 Preview को रूट नहीं करता।

विवरण

ज्ञान की अंतिम तिथि
प्रकाशित नहीं
प्रकाशित नहीं
स्थिति
सेवानिवृत्त
उपलब्ध
लाइसेंस
प्रकाशित नहीं
Apache 2.0
सदस्यता योजनाएँ
कोई मैप नहीं की गई
कोई मैप नहीं की गई
API दस्तावेज़
प्रकाशित नहीं
प्रकाशित नहीं

Mistral Large 4 Preview बनाम Qwen 3.8 27B: आमने-सामने सारांश

Mistral Large 4 Preview Mistral का मॉडल है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 5,24,288 टोकन की है।

Qwen 3.8 27B Qwen का मॉडल है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 2,62,144 टोकन की है। सबसे सस्ते रूट पर इसकी कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.17 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $0.50 है।

Mistral Large 4 Preview मॉडल विवरण, प्रदाता और कीमतेंQwen 3.8 27B मॉडल विवरण, प्रदाता और कीमतें

Mistral Large 4 Preview बनाम Qwen 3.8 27B एक नज़र में

कीमत, कॉन्टेक्स्ट विंडो और बेंचमार्क स्कोर पर Mistral Large 4 Preview और Qwen 3.8 27B की तुलना
विशेषताMistral Large 4 PreviewQwen 3.8 27B
लैबMistralQwen
प्रति 10 लाख टोकन इनपुट कीमतसूचीबद्ध नहीं$0.17
प्रति 10 लाख टोकन आउटपुट कीमतसूचीबद्ध नहीं$0.50
कॉन्टेक्स्ट विंडो5,24,288 टोकन2,62,144 टोकन
अधिकतम आउटपुटसूचीबद्ध नहीं1,31,072 टोकन
Artificial Analysis Intelligence Index25.3 (#26)20.1 (#29)

कीमतें Phaseo पर हर मॉडल के सबसे सस्ते स्टैंडर्ड रूट की हैं। बेंचमार्क रैंक हर मॉडल की सबसे अच्छे स्कोर वाली सेटिंग पर आधारित हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Mistral Large 4 Preview और Qwen 3.8 27B में से किसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबी है?

Mistral Large 4 Preview की कॉन्टेक्स्ट विंडो 5,24,288 टोकन के साथ लंबी है, जबकि Qwen 3.8 27B की 2,62,144 टोकन है।

Artificial Analysis Intelligence Index पर Mistral Large 4 Preview और Qwen 3.8 27B में से किसका स्कोर ज़्यादा है?

Artificial Analysis Intelligence Index पर Mistral Large 4 Preview का स्कोर ज़्यादा है। Mistral Large 4 Preview का स्कोर 25.3 है, 42 में #26। Qwen 3.8 27B का स्कोर 20.1 है, 42 में #29।

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