GPT-6 Luna vs. MiMo V2.6 Flash

Escolha uma rota e um nível de serviço abaixo de cada modelo. Os preços, a calculadora e as recomendações seguem a sua escolha.

GPT-6 Luna
MiMo V2.6 Flash

Resumo rápido

Gerado a partir das linhas abaixo

Escolha GPT-6 Luna por

  • O menor custo por solicitação típica ($0.0002)
  • A maior janela de contexto: 1.050.000 tokens

Escolha MiMo V2.6 Flash por

  • Ser o único que aceita áudio, vídeo
  • O maior número de rotas no Phaseo: 4

Visão geral

Laboratório
Janela de contexto
1,05 mitokens (melhor)
1 mitokens
Saída máxima
128 miltokens
128 miltokens
Aceita
Texto, Imagens
Texto, Imagens, Áudio, Vídeo
Retorna
Texto
Texto
Rotas no Phaseo
2 provedores
4 provedores (melhor)
Lançamento
22 de set. de 2026
21 de set. de 2026

Preços

Preços na rota e no nível escolhidos abaixo de cada modelo

OpenAI · StandardXiaomi · Standard
Entrada
$0.10/ 1 mi de tokens (melhor)input tokens ≤ 272K: $0.10input tokens > 272K: $0.20
$0.14/ 1 mi de tokens
Saída
$0.00/ 1 mi de tokens (melhor)input tokens > 272K: $0.00input tokens ≤ 272K: $0.00
$0.28/ 1 mi de tokens
Leitura de cache
$0.50/ 1 mi de tokensinput tokens > 272K: $0.00input tokens ≤ 272K: $0.01
$0.0028/ 1 mi de tokens (melhor)
Gravação em cache
$0.00/ 1 mi de tokensinput tokens > 272K: $0.00input tokens ≤ 272K: $0.00
$0.00/ 1 mi de tokens
Solicitação típica2K tokens de entrada, 500 de saída
$0.0002 (melhor)
$0.0004

Quanto vai custar?

Estime um mês de solicitações na rota e no nível escolhidos para cada modelo

ModeloPor solicitaçãoPor mês
GPT-6 LunaOpenAI · Standard$0.0002$6.00
MiMo V2.6 FlashXiaomi · Standard$0.0004$12.60

Usa a rota e o nível escolhidos abaixo de cada modelo, ao longo de 30 dias. A entrada em cache é cobrada pela tarifa de leitura de cache.

Desempenho

Tráfego ao vivo do Gateway

Latência p50últimas 24 horas
0,24 s
Ainda sem tráfego
Vazão p50últimos 5 dias
73,6 tps
Ainda sem tráfego
Solicitações, últimas 24 horas
1
Ainda sem tráfego

Atividade

Tokens enviados por dia pelo Phaseo nos últimos 30 dias

  • Entrada
  • Saída
  • Raciocínio

153 miltokens, últimos 30 dias

138 mil2 de out.: 0 tokens, 0 solicitação3 de out.: 0 tokens, 0 solicitação4 de out.: 0 tokens, 0 solicitação5 de out.: 0 tokens, 0 solicitação6 de out.: 0 tokens, 0 solicitação7 de out.: 1,11 mil tokens, 6 solicitações8 de out.: 0 tokens, 0 solicitação9 de out.: 3,18 mil tokens, 57 solicitações10 de out.: 0 tokens, 0 solicitação11 de out.: 0 tokens, 0 solicitação12 de out.: 0 tokens, 0 solicitação13 de out.: 0 tokens, 0 solicitação14 de out.: 0 tokens, 0 solicitação15 de out.: 0 tokens, 0 solicitação16 de out.: 0 tokens, 0 solicitação17 de out.: 0 tokens, 0 solicitação18 de out.: 216 tokens, 1 solicitação19 de out.: 2 mil tokens, 2 solicitações20 de out.: 0 tokens, 0 solicitação21 de out.: 1,19 mil tokens, 7 solicitações22 de out.: 282 tokens, 4 solicitações23 de out.: 227 tokens, 1 solicitação24 de out.: 60 tokens, 1 solicitação25 de out.: 0 tokens, 0 solicitação26 de out.: 791 tokens, 21 solicitações27 de out.: 4,07 mil tokens, 7 solicitações28 de out.: 1,08 mil tokens, 55 solicitações29 de out.: 138 mil tokens, 76 solicitações30 de out.: 0 tokens, 1 solicitação31 de out.: 0 tokens, 0 solicitação
2 de out.31 de out.
Entrada
145 mil
Saída
6,59 mil
Raciocínio
957
Solicitações
239

Sem tráfego pelo Phaseo nos últimos 30 dias

Recursos

Recursos com base nos parâmetros que as rotas do Phaseo suportam

Chamada de ferramentas
Sim
Sim
Saídas estruturadas
Sim
Sim
Esforço de raciocínio
Sim
Sim
Pesquisa na web
Sim
Não informado
Cache de promptsna rota escolhida
Sim
Sim
Quantizaçãona rota escolhida
Não informado
Não informado

Avaliações comparativas

Só ganham uma linha os resultados informados por dois ou mais dos modelos selecionados

Comparar no esforço

Artificial Analysis Intelligence Index Independente

Maior é melhor · esforço: Máximo · 1 de 2 modelos testados

GPT-6 Luna38.1
MiMo V2.6 Flash37.9

Onde ficam no ranking

Os cinco primeiros de cada índice de capacidade e, em seguida, os modelos comparados. Cada modelo na configuração com melhor pontuação.

Artificial Analysis Intelligence Index42 modelos classificados

  1. #1Claude Opus 5.558.4
  2. #2GPT-6 Astra56.9
  3. #3GPT-6.1 Sol54.5
  4. #4Claude Sonnet 5.554.2
  5. #5GPT-6.1 Terra51.0
  6. #22GPT-6 Luna27.8
  7. #24MiMo V2.6 Flash26.7

Epoch Capabilities Index164 modelos classificados

  1. #1GPT-6 Astra169.1
  2. #2Claude Opus 5.5168.4
  3. #3GPT-6.1 Terra168.1
  4. #4GPT-6.1 Sol167.8
  5. #5Claude Sonnet 5.5166.7
  6. #27GPT-6 Luna156.8
Cost
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)pareado por nível de esforço · menor é melhor
$122.05
$109.55 (melhor)
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)pareado por nível de esforço · menor é melhor
$136.06
$106.14 (melhor)
General
Artificial Analysis Intelligence Indexpareado por nível de esforço
27.8 (melhor)
26.7
Artificial Analysis Progress Index v1pareado por nível de esforço
317.1 (melhor)
311.8

Os resultados informados pelos laboratórios vêm dos materiais de lançamento de cada um e podem usar configurações diferentes. Os resultados independentes vêm de avaliadores terceiros.

Provedores

Rotas que o Phaseo atende hoje, preços do nível padrão por 1M tokens

  • OpenAI
    OpenAI
    Entrada
    $0.10
    Saída
    $0.00
    Janela de contexto
    1.050.000

    Standard, Batch, Flex, Priority

  • Inference.net
    Inference.net
    Entrada
    $0.10
    Saída
    $0.50
    Janela de contexto
    922.000

    Standard

Preços do nível padrão. A primeira linha é a rota mais barata; escolha outra abaixo do nome do modelo, no topo.

Também listado, não roteado pelo Phaseo: 5 provedores

Azure, Kilo Gateway, NanoGPT, OpenRouter, ZenMux

Exibido como referência: listagens de outros gateways e rotas que o Phaseo encerrou ou desativou.

Detalhes

Data limite do conhecimento
mai. de 2026
Não publicado
Status
Disponível
Disponível
Licença
Proprietary
MIT
Planos de assinatura
7 planosChatGPT Business, ChatGPT Business Premium, ChatGPT Enterprise…
Nenhum mapeado
Documentação da API
Não publicado
Não publicado

GPT-6 Luna vs MiMo V2.6 Flash: resumo lado a lado

GPT-6 Luna e MiMo V2.6 Flash estão disponíveis pela API do Phaseo, então trocar de um para o outro é só mudar o ID do modelo, sem nova integração.

GPT-6 Luna é da OpenAI. Tem uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. Na rota mais barata, custa $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.00 por 1 milhão de tokens de saída.

MiMo V2.6 Flash é da Xiaomi. Tem uma janela de contexto de 1.000.000 tokens. Na rota mais barata, custa $0.14 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.28 por 1 milhão de tokens de saída.

GPT-6 Luna: detalhes do modelo, provedores e preçosMiMo V2.6 Flash: detalhes do modelo, provedores e preços

GPT-6 Luna vs MiMo V2.6 Flash num relance

GPT-6 Luna e MiMo V2.6 Flash comparados por preço, janela de contexto e pontuação em benchmark
AtributoGPT-6 LunaMiMo V2.6 Flash
LaboratórioOpenAIXiaomi
Preço de entrada por 1 milhão de tokens$0.10$0.14
Preço de saída por 1 milhão de tokens$0.00$0.28
Janela de contexto1.050.000 tokens1.000.000 tokens
Saída máxima128.000 tokens128.000 tokens
Artificial Analysis Intelligence Index27.8 (nº 22)26.7 (nº 24)

Os preços são os da rota padrão mais barata de cada modelo no Phaseo. As posições usam a configuração com melhor pontuação de cada modelo.

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, GPT-6 Luna ou MiMo V2.6 Flash?

GPT-6 Luna é mais barato em tokens de entrada e de saída. GPT-6 Luna custa $0.10 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.00 por 1 milhão de tokens de saída; MiMo V2.6 Flash custa $0.14 e $0.28, cada um na sua rota padrão mais barata no Phaseo.

Qual tem a maior janela de contexto, GPT-6 Luna ou MiMo V2.6 Flash?

GPT-6 Luna tem a maior janela de contexto, com 1.050.000 tokens, contra 1.000.000 tokens de MiMo V2.6 Flash.

Qual pontua mais no Artificial Analysis Intelligence Index, GPT-6 Luna ou MiMo V2.6 Flash?

GPT-6 Luna pontua mais no Artificial Analysis Intelligence Index. GPT-6 Luna marca 27.8, na posição 22 de 42. MiMo V2.6 Flash marca 26.7, na posição 24 de 42.

Posso usar GPT-6 Luna e MiMo V2.6 Flash com uma única API?

Sim. Os dois são servidos pela API do Phaseo, então você troca entre eles mudando o ID do modelo.

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