Gemini 4 Argon contre Kimi K3.1 Pro

Choisissez une route et un niveau de service sous chaque modèle. Les prix, le calculateur et les recommandations suivent votre choix.

Gemini 4 Argon
Kimi K3.1 Pro

En bref

Généré à partir des lignes ci-dessous

Choisissez Gemini 4 Argon pour

  • Le seul qui accepte audio
  • Le plus de routes sur Phaseo : 2

Choisissez Kimi K3.1 Pro pour

  • La sortie la plus longue : 1 048 576 jetons

Vue d’ensemble

Laboratoire
Fenêtre de contexte
1,05 Mjetons
1,05 Mjetons
Sortie maximale
65,5 kjetons
1,05 Mjetons (meilleur)
Accepte
Texte, Images, Audio, Vidéo
Texte, Images, Vidéo
Renvoie
Texte
Texte
Routes sur Phaseo
2 fournisseurs (meilleur)
1 fournisseur
Publié
13 oct. 2026
23 oct. 2026

Tarifs

Prix sur la route et le niveau choisis sous chaque modèle

Google AI Studio · StandardMoonshot AI · Standard
Entrée
$2.00/ 1 M de jetons
$2.00/ 1 M de jetons
Sortie
$10.00/ 1 M de jetons
$10.00/ 1 M de jetons
Lecture du cache
$0.10/ 1 M de jetons (meilleur)
$0.20/ 1 M de jetons
Écriture du cache, 5 minutes
Aucuns frais d’écriture indiqués
$2.00/ 1 M de jetons
Écriture du cache, 1 heure
Aucuns frais d’écriture indiqués
$4.00/ 1 M de jetons
Requête type2K jetons en entrée, 500 en sortie
$0.009
$0.009

Combien cela coûtera-t-il ?

Estimez un mois de requêtes sur la route et le niveau choisis pour chaque modèle

ModèlePar requêtePar mois
Gemini 4 ArgonGoogle AI Studio · Standard$0.009$270.00
Kimi K3.1 ProMoonshot AI · Standard$0.009$270.00

Utilise la route et le niveau choisis sous chaque modèle, sur 30 jours. L’entrée en cache est facturée au tarif de lecture du cache.

Performances

Trafic en direct de la Gateway

Latence p50
Pas encore de trafic
Pas encore de trafic
Débit p50
Pas encore de trafic
Pas encore de trafic
Requêtes, dernières 24 heures
Pas encore de trafic
Pas encore de trafic

Activité

Tokens envoyés chaque jour via Phaseo au cours des 30 derniers jours

  • Entrée
  • Sortie
  • Raisonnement

329 ktokens, 30 derniers jours

239 k2 oct. : 0 tokens, 0 requête3 oct. : 0 tokens, 0 requête4 oct. : 0 tokens, 0 requête5 oct. : 0 tokens, 0 requête6 oct. : 0 tokens, 0 requête7 oct. : 0 tokens, 0 requête8 oct. : 0 tokens, 0 requête9 oct. : 0 tokens, 0 requête10 oct. : 0 tokens, 0 requête11 oct. : 0 tokens, 0 requête12 oct. : 0 tokens, 0 requête13 oct. : 1,01 k tokens, 18 requêtes14 oct. : 40 tokens, 2 requêtes15 oct. : 0 tokens, 0 requête16 oct. : 0 tokens, 0 requête17 oct. : 239 k tokens, 7 requêtes18 oct. : 0 tokens, 0 requête19 oct. : 0 tokens, 0 requête20 oct. : 0 tokens, 0 requête21 oct. : 88,9 k tokens, 9 requêtes22 oct. : 0 tokens, 0 requête23 oct. : 0 tokens, 0 requête24 oct. : 0 tokens, 0 requête25 oct. : 0 tokens, 0 requête26 oct. : 0 tokens, 0 requête27 oct. : 0 tokens, 0 requête28 oct. : 0 tokens, 0 requête29 oct. : 0 tokens, 0 requête30 oct. : 0 tokens, 0 requête31 oct. : 0 tokens, 0 requête
2 oct.31 oct.
Entrée
284 k
Sortie
44 k
Raisonnement
614
Requêtes
36

Aucun trafic via Phaseo au cours des 30 derniers jours

Fonctionnalités

Fonctionnalités selon les paramètres pris en charge par les routes Phaseo

Appel d’outils
Oui
Oui
Sorties structurées
Oui
Oui
Effort de raisonnement
Oui
Oui
Recherche Web
Non indiqué
Non indiqué
Mise en cache des promptssur la route choisie
Oui
Oui
Quantificationsur la route choisie
Non indiqué
Non indiqué

Évaluations comparatives

Seuls les résultats publiés par au moins deux des modèles sélectionnés ont une ligne

Artificial Analysis Intelligence Index Indépendant

Le plus élevé est le mieux · effort : Élevé · 1 modèles testés sur 2

Gemini 4 Argon52.6
Kimi K3.1 Pro55.1

Leur classement

Les cinq premiers de chaque indice de capacités, puis les modèles comparés. Chaque modèle dans son réglage le mieux noté.

Artificial Analysis Intelligence Index42 modèles classés

  1. #1Claude Opus 5.558.4
  2. #2GPT-6 Astra56.9
  3. #3GPT-6.1 Sol54.5
  4. #4Claude Sonnet 5.554.2
  5. #5GPT-6.1 Terra51.0
  6. #6Gemini 4 Argon50.4
  7. #9Kimi K3.1 Pro46.0

Epoch Capabilities Index164 modèles classés

  1. #1GPT-6 Astra169.1
  2. #2Claude Opus 5.5168.4
  3. #3GPT-6.1 Terra168.1
  4. #4GPT-6.1 Sol167.8
  5. #5Claude Sonnet 5.5166.7
  6. #7Gemini 4 Argon166.1
Cost
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)apparié par niveau d’effort · le plus bas est le mieux
$2,101 (meilleur)
$3,117
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)apparié par niveau d’effort · le plus bas est le mieux
$6,103
$3,153 (meilleur)
General
Artificial Analysis Intelligence Indexapparié par niveau d’effort
50.4 (meilleur)
46
Artificial Analysis Progress Index v1apparié par niveau d’effort
341.8 (meilleur)
340.7

Les résultats publiés par les laboratoires proviennent de leurs propres supports de lancement et peuvent utiliser des réglages différents. Les résultats indépendants proviennent d’évaluateurs tiers.

Fournisseurs

Routes proposées aujourd’hui par Phaseo, tarifs standard pour 1M jetons

  • Google AI Studio
    Google AI Studio
    Entrée
    $2.00
    Sortie
    $10.00
    Fenêtre de contexte
    1 048 576

    Standard, Batch, Flex, Priority

  • Google Vertex
    Google Vertex
    Entrée
    $2.00
    Sortie
    $10.00
    Fenêtre de contexte
    1 000 000

    Standard, Batch, Flex, Priority

Prix du niveau standard. La première ligne est la route la moins chère ; choisissez-en une autre sous le nom du modèle, en haut.

Détails

Date limite des connaissances
Non publié
Non publié
Statut
Disponible
Disponible
Licence
Proprietary
Non publié
Forfaits d’abonnement
Aucun associé
Aucun associé
Documentation API
Non publié

Gemini 4 Argon vs Kimi K3.1 Pro : résumé côte à côte

Gemini 4 Argon et Kimi K3.1 Pro sont tous deux disponibles via l’API Phaseo : passer de l’un à l’autre revient à changer d’identifiant de modèle, sans nouvelle intégration.

Gemini 4 Argon est développé par Google. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens. Sur sa route la moins chère, il coûte $2.00 par million de tokens d’entrée et $10.00 par million de tokens de sortie.

Kimi K3.1 Pro est développé par Moonshot. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens. Sur sa route la moins chère, il coûte $2.00 par million de tokens d’entrée et $10.00 par million de tokens de sortie.

Gemini 4 Argon : détails du modèle, fournisseurs et prixKimi K3.1 Pro : détails du modèle, fournisseurs et prix

Gemini 4 Argon vs Kimi K3.1 Pro en un coup d’œil

Gemini 4 Argon et Kimi K3.1 Pro comparés sur le prix, la fenêtre de contexte et le score de benchmark
CaractéristiqueGemini 4 ArgonKimi K3.1 Pro
LaboratoireGoogleMoonshot
Prix d’entrée par million de tokens$2.00$2.00
Prix de sortie par million de tokens$10.00$10.00
Fenêtre de contexte1 048 576 tokens1 048 576 tokens
Sortie maximale65 536 tokens1 048 576 tokens
Artificial Analysis Intelligence Index50.4 (n° 6)46.0 (n° 9)

Les prix sont ceux de la route standard la moins chère de chaque modèle sur Phaseo. Les classements utilisent le réglage le mieux noté de chaque modèle.

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, Gemini 4 Argon ou Kimi K3.1 Pro ?

Ils coûtent le même prix. Gemini 4 Argon coûte $2.00 par million de tokens d’entrée et $10.00 par million de tokens de sortie ; Kimi K3.1 Pro coûte $2.00 et $10.00, chacun sur sa route standard la moins chère sur Phaseo.

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte, Gemini 4 Argon ou Kimi K3.1 Pro ?

Les deux ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens.

Lequel obtient le meilleur score sur le Artificial Analysis Intelligence Index, Gemini 4 Argon ou Kimi K3.1 Pro ?

Gemini 4 Argon obtient le meilleur score sur le Artificial Analysis Intelligence Index. Gemini 4 Argon obtient 50.4, classé 6 sur 42. Kimi K3.1 Pro obtient 46.0, classé 9 sur 42.

Puis-je utiliser Gemini 4 Argon et Kimi K3.1 Pro via une seule API ?

Oui. Les deux sont servis via l’API Phaseo : il suffit de changer l’identifiant du modèle pour passer de l’un à l’autre.

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