MiniMax M3.1 Flash 対 GPT-6 Luna
各モデルの下でルートとサービス階層を選んでください。価格、計算ツール、比較結果は選択に合わせて変わります。
早見表
下の各行から自動生成
MiniMax M3.1 Flashを選ぶ理由
- 動画を入力できる唯一のモデル
- 最長の出力: 524,288トークン
- Phaseo上で最多のルート数: 10
GPT-6 Lunaを選ぶ理由
- 標準的なリクエスト1件あたりのコストが最も低い（$0.0002）
- 最大のコンテキストウィンドウ: 1,050,000トークン
概要
料金
各モデルの下で選んだルートと階層の価格
コストの見積もり
各モデルで選んだルートと階層で、1か月分のリクエストを見積もります
各モデルの下で選んだルートと階層を使い、30日分で計算します。キャッシュされた入力はキャッシュ読み取り料金で課金されます。
パフォーマンス
gatewayのライブトラフィック
アクティビティ
過去 30 日間に Phaseo 経由で 1 日ごとに送信されたトークン
- 入力
- 出力
- 推論
1410トークン（過去 30 日）
- 入力
- 1240
- 出力
- 83
- 推論
- 85
- リクエスト
- 2
15.3万トークン（過去 30 日）
- 入力
- 14.5万
- 出力
- 6590
- 推論
- 957
- リクエスト
- 239
機能
Phaseoのルートが対応するパラメーターに基づく機能
ベンチマーク
選択したモデルのうち2つ以上が報告している結果のみを行として表示します
Artificial Analysis Intelligence Index 独立評価
高いほど良い · 推論強度: 最大 · 2モデル中1モデルを評価
ランキングでの位置
各能力指数の上位 5 モデルと、比較中のモデル。各モデルは最高スコアの設定で表示します。
Artificial Analysis Intelligence Index42 モデルをランク付け
- #1Claude Opus 5.558.4
- #2GPT-6 Astra56.9
- #3GPT-6.1 Sol54.5
- #4Claude Sonnet 5.554.2
- #5GPT-6.1 Terra51.0
- #20MiniMax M3.1 Flash28.9
- #22GPT-6 Luna27.8
Epoch Capabilities Index164 モデルをランク付け
- #1GPT-6 Astra169.1
- #2Claude Opus 5.5168.4
- #3GPT-6.1 Terra168.1
- #4GPT-6.1 Sol167.8
- #5Claude Sonnet 5.5166.7
- #27GPT-6 Luna156.8
ラボ報告の結果は各ラボの発表資料に基づくもので、設定が異なる場合があります。独立評価の結果は第三者の評価機関によるものです。
プロバイダー
Phaseoが現在提供しているルート、1Mトークンあたりの標準階層料金
| プロバイダー | 入力 | 出力 | キャッシュ読み取り | コンテキストウィンドウ | 最大出力 | 階層 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | $0.1125 | $0.45 | $0.0113 | 1,000,000 | 524,288 | Standard |
 | $0.10 | $0.50 | $0.005 | 1,000,000 | 524,288 | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,000,000 | – | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,048,576 | – | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,048,576 | – | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,000,000 | 524,288 | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,048,576 | – | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | – | – | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,048,576 | – | Standard |
 | $0.15 | $0.60 | $0.015 | 1,048,576 | – | Standard |
- EmpirioLabs AI
- 入力
- $0.1125
- 出力
- $0.45
- コンテキストウィンドウ
- 1,000,000
Standard
- Inference.net
- 入力
- $0.10
- 出力
- $0.50
- コンテキストウィンドウ
- 1,000,000
Standard
- MiniMax
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,000,000
Standard
- GMICloud
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576
Standard
- Nebius Token Factory
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576
Standard
- NovitaAI
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,000,000
Standard
- Parasail
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576
Standard
- SiliconFlow
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- –
Standard
- Together
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576
Standard
- Wafer
- 入力
- $0.15
- 出力
- $0.60
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576
Standard
標準階層の価格です。最初の行が最安ルートです。別のルートは上部のモデル名の下で選べます。
Phaseoでルーティングしていない掲載: 2件のプロバイダー
DigitalOcean, MiniMax Lightning
参考情報: 他のゲートウェイの掲載情報と、Phaseoが終了または無効化したルートです。
詳細
MiniMax M3.1 Flash vs GPT-6 Luna：並べて比較した概要
MiniMax M3.1 Flash と GPT-6 Luna はどちらも Phaseo API で利用できるため、新たな統合なしにモデル ID を変えるだけで切り替えられます。
MiniMax M3.1 Flash は MiniMax のモデルです。 コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンです。 最も安いルートでは、入力 100 万トークンあたり $0.1125、出力 100 万トークンあたり $0.45 です。
GPT-6 Luna は OpenAI のモデルです。 コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。 最も安いルートでは、入力 100 万トークンあたり $0.10、出力 100 万トークンあたり $0.00 です。
MiniMax M3.1 Flash のモデル詳細、プロバイダー、料金GPT-6 Luna のモデル詳細、プロバイダー、料金
MiniMax M3.1 Flash vs GPT-6 Luna の早見表
| 項目 | MiniMax M3.1 Flash | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 開発元 | MiniMax | OpenAI |
| 入力料金（100 万トークンあたり） | $0.1125 | $0.10 |
| 出力料金（100 万トークンあたり） | $0.45 | $0.00 |
| コンテキストウィンドウ | 1,000,000 トークン | 1,050,000 トークン |
| 最大出力 | 524,288 トークン | 128,000 トークン |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 28.9（20 位） | 27.8（22 位） |
料金は Phaseo での各モデルの最も安い標準ルートのものです。ベンチマーク順位は各モデルの最高スコアの設定に基づきます。
よくある質問
MiniMax M3.1 Flash と GPT-6 Luna ではどちらが安いですか？
入力・出力トークンのどちらも GPT-6 Luna のほうが安価です。 MiniMax M3.1 Flash は入力 100 万トークンあたり $0.1125、出力 100 万トークンあたり $0.45、GPT-6 Luna は $0.10 と $0.00 です（いずれも Phaseo での最も安い標準ルート）。
MiniMax M3.1 Flash と GPT-6 Luna ではどちらのコンテキストウィンドウが長いですか？
GPT-6 Luna のコンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、MiniMax M3.1 Flash の 1,000,000 トークンより長くなっています。
Artificial Analysis Intelligence Index では MiniMax M3.1 Flash と GPT-6 Luna のどちらのスコアが高いですか？
Artificial Analysis Intelligence Index では MiniMax M3.1 Flash のスコアが高くなっています。 MiniMax M3.1 Flash のスコアは 28.9 で、42 モデル中 20 位です。 GPT-6 Luna のスコアは 27.8 で、42 モデル中 22 位です。
MiniMax M3.1 Flash と GPT-6 Luna を 1 つの API で使えますか？
はい。どちらも Phaseo API で提供されているので、モデル ID を変えるだけで切り替えられます。