Qwen 3.8 Max 0902 对比 GLM 5.3
在每个模型下方选择路由和服务层级。价格、计算器和结论会随你的选择更新。
速览
根据下方各行生成
选择 Qwen 3.8 Max 0902 的理由
- 唯一接受 图像, 视频 输入的模型
选择 GLM 5.3 的理由
- 典型请求成本最低（$0.0033）
- 输出最长：1,048,576 token
- Phaseo 上的路由最多：20 条
这些模型在 Epoch Capabilities Index 上统计持平：它们的 95% 置信区间相互重叠。
概览
价格
每个模型下方所选路由和层级的价格
要花多少钱？
按每个模型所选的路由和层级，估算一个月的请求费用
使用每个模型下方所选的路由和层级，按 30 天计算。缓存的输入按缓存读取价格计费。
性能
实时网关流量
活动
过去 30 天每天通过 Phaseo 发送的 token
过去 30 天，这些模型都没有通过 Phaseo 的流量。
功能
功能取自 Phaseo 路由支持的参数
基准测试
只有两个或以上已选模型报告的结果才会单独成行
Epoch Capabilities Index 独立评测
越高越好 · 圆点为估计值，色带为 95% 置信区间 · Epoch AI, CC BY 4.0
所有区间均相互重叠，因此这些模型在该指数上统计持平。
Artificial Analysis Intelligence Index 独立评测
越高越好 · 推理强度：最高 · 已测试 1/2 个模型
排名位置
每个能力指数的前五名，以及所比较的模型。每个模型取其得分最高的设置。
Artificial Analysis Intelligence Index共 42 个模型参与排名
- #1Claude Opus 5.558.4
- #2GPT-6 Astra56.9
- #3GPT-6.1 Sol54.5
- #4Claude Sonnet 5.554.2
- #5GPT-6.1 Terra51.0
- #14Qwen 3.8 Max 090233.6
- #16GLM 5.331.7
Artificial Analysis Coding Index共 171 个模型参与排名
- #1Claude Fable 5.181.6
- #2GPT 5.6 Sol78.3
- #3Claude Opus 578.0
- #4GPT-6 Astra77.1
- #5Grok 4.676.8
- #10Qwen 3.8 Max 090276.2
- #14GLM 5.374.8
Artificial Analysis Agentic Index共 112 个模型参与排名
- #1Claude Fable 5.157.9
- #2Claude Opus 556.5
- #3Qwen 3.8 Max 090256.0
- #4Muse Spark 1.355.5
- #5Qwen 3.8 Flash Next53.6
- #6GLM 5.353.1
Epoch Capabilities Index共 164 个模型参与排名
- #1GPT-6 Astra169.1
- #2Claude Opus 5.5168.4
- #3GPT-6.1 Terra168.1
- #4GPT-6.1 Sol167.8
- #5Claude Sonnet 5.5166.7
- #31Qwen 3.8 Max 0902156.2
- #32GLM 5.3156.2
实验室报告的结果来自各实验室自己的发布材料，设置可能不同。独立结果来自第三方评测机构。
提供商
Phaseo 目前提供的路由，每 1M token 的标准层级价格
| 提供商 | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 上下文窗口 | 最大输出 | 层级 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | $1.65 | $4.951 | $0.206 | 1,000,000 | 131,072 | Standard |
 | $2.00 | $6.00 | $0.17 | 1,000,000 | 131,072 | Standard |
 | $2.00 | $6.00 | – | 983,616 | 131,072 | Standard |
- GMICloud
- 输入
- $1.65
- 输出
- $4.951
- 上下文窗口
- 1,000,000
Standard
- Alibaba Cloud
- 输入
- $2.00
- 输出
- $6.00
- 上下文窗口
- 1,000,000
Standard
- EmpirioLabs AI
- 输入
- $2.00
- 输出
- $6.00
- 上下文窗口
- 983,616
Standard
标准层级价格。第一行是最便宜的路由；可在顶部模型名称下方选择其他路由。
详情
Qwen 3.8 Max 0902 vs GLM 5.3：并排概览
Qwen 3.8 Max 0902 和 GLM 5.3 都可以通过 Phaseo API 使用，因此在两者之间切换只需更换模型 ID，无需重新集成。
Qwen 3.8 Max 0902 来自 Qwen。 其上下文窗口为 1,000,000 token。 在最便宜的路由上，每百万输入 token $1.65，每百万输出 token $4.951。
GLM 5.3 来自 z.AI。 其上下文窗口为 1,000,000 token。 在最便宜的路由上，每百万输入 token $0.90，每百万输出 token $3.00。
Qwen 3.8 Max 0902 vs GLM 5.3 一览
| 属性 | Qwen 3.8 Max 0902 | GLM 5.3 |
|---|---|---|
| 实验室 | Qwen | z.AI |
| 每百万 token 输入价格 | $1.65 | $0.90 |
| 每百万 token 输出价格 | $4.951 | $3.00 |
| 上下文窗口 | 1,000,000 token | 1,000,000 token |
| 最大输出 | 131,072 token | 1,048,576 token |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 33.6（第 14 名） | 31.7（第 16 名） |
价格为各模型在 Phaseo 上最便宜的标准路由。基准排名采用各模型得分最高的设置。
常见问题
Qwen 3.8 Max 0902 和 GLM 5.3 哪个更便宜？
GLM 5.3 的输入和输出 token 都更便宜。 Qwen 3.8 Max 0902 每百万输入 token $1.65、每百万输出 token $4.951；GLM 5.3 分别为 $0.90 和 $3.00，均为各自在 Phaseo 上最便宜的标准路由。
Qwen 3.8 Max 0902 和 GLM 5.3 哪个上下文窗口更长？
两者的上下文窗口都是 1,000,000 token。
在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，Qwen 3.8 Max 0902 和 GLM 5.3 哪个得分更高？
Qwen 3.8 Max 0902 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分更高。 Qwen 3.8 Max 0902 得分 33.6，在 42 个模型中排第 14 名。 GLM 5.3 得分 31.7，在 42 个模型中排第 16 名。
我能通过同一个 API 使用 Qwen 3.8 Max 0902 和 GLM 5.3 吗？
可以。两者都通过 Phaseo API 提供，只需更换模型 ID 即可切换。