Phaseo

Qwen 3.8 Max 0902 बनाम GLM 5.3

हर मॉडल के नीचे एक रूट और सेवा स्तर चुनें। कीमतें, कैलकुलेटर और निष्कर्ष आपकी पसंद के अनुसार बदलते हैं।

Qwen 3.8 Max 0902 को Chat में आज़माएँ
Qwen 3.8 Max 0902
GLM 5.3

एक नज़र में

नीचे की पंक्तियों से तैयार

Qwen 3.8 Max 0902 क्यों चुनें

  • इमेज, वीडियो लेने वाला एकमात्र मॉडल

GLM 5.3 क्यों चुनें

  • प्रति सामान्य अनुरोध सबसे कम लागत ($0.0033)
  • सबसे लंबा आउटपुट: 10,48,576 टोकन
  • Phaseo पर सबसे ज़्यादा रूट: 20

Epoch Capabilities Index पर ये मॉडल सांख्यिकीय रूप से बराबर हैं: इनके 95% विश्वास अंतराल एक-दूसरे पर चढ़ते हैं।

सारांश

लैब
Qwen
z.AI
कॉन्टेक्स्ट विंडो
10 लाखटोकन
10 लाखटोकन
अधिकतम आउटपुट
1.31 लाखटोकन
10.5 लाखटोकन (सर्वश्रेष्ठ)प्रदाताओं की लिस्टिंग से
स्वीकार करता है
टेक्स्ट, इमेज, वीडियो
टेक्स्ट
लौटाता है
टेक्स्ट
टेक्स्ट
Phaseo पर रूट
3 प्रदाता
20 प्रदाता (सर्वश्रेष्ठ)
रिलीज़
2 सित॰ 2026
14 अग॰ 2026

कीमत

हर मॉडल के नीचे चुने गए रूट और स्तर पर कीमतें

GMICloud · StandardInference.net · Standard
इनपुट
$1.65/ 10 लाख टोकन
$0.90/ 10 लाख टोकन (सर्वश्रेष्ठ)
आउटपुट
$4.951/ 10 लाख टोकन
$3.00/ 10 लाख टोकन (सर्वश्रेष्ठ)
कैश रीड
$0.206/ 10 लाख टोकन
$0.15/ 10 लाख टोकन (सर्वश्रेष्ठ)
कैश राइट
$2.063/ 10 लाख टोकन
कोई राइट शुल्क सूचीबद्ध नहीं
सामान्य अनुरोध2K टोकन इनपुट, 500 आउटपुट
$0.0058
$0.0033 (सर्वश्रेष्ठ)

इसकी लागत कितनी होगी?

हर मॉडल के लिए चुने गए रूट और स्तर पर एक महीने के अनुरोधों का अनुमान लगाएँ

मॉडलप्रति अनुरोधप्रति माह
Qwen 3.8 Max 0902GMICloud · Standard$0.0058$173.265
GLM 5.3Inference.net · Standard$0.0033$99.00

हर मॉडल के नीचे चुने गए रूट और स्तर का उपयोग करता है, 30 दिनों के लिए। कैश किया गया इनपुट कैश-रीड दर पर बिल होता है।

प्रदर्शन

लाइव Gateway ट्रैफ़िक

लेटेंसी p50
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
थ्रूपुट p50
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अनुरोध, पिछले 24 घंटे
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं
अभी कोई ट्रैफ़िक नहीं

गतिविधि

पिछले 30 दिनों में हर दिन Phaseo के ज़रिए भेजे गए टोकन

पिछले 30 दिनों में इनमें से किसी भी मॉडल पर Phaseo के ज़रिए कोई ट्रैफ़िक नहीं आया।

सुविधाएँ

Phaseo रूट जिन पैरामीटर का समर्थन करते हैं, उनसे ली गई सुविधाएँ

टूल कॉलिंग
हाँ
हाँ
संरचित आउटपुट
हाँ
हाँ
तर्क प्रयास
हाँ
हाँ
वेब खोज
हाँ
हाँ
प्रॉम्प्ट कैशिंगचुने गए रूट पर
हाँ
हाँ
क्वांटाइज़ेशनचुने गए रूट पर
नहीं बताया गया
नहीं बताया गया

बेंचमार्क

पंक्ति केवल उन परिणामों की है जिन्हें चुने गए दो या अधिक मॉडल रिपोर्ट करते हैं

प्रयास स्तर पर तुलना

Epoch Capabilities Index स्वतंत्र

अधिक बेहतर है · बिंदु अनुमान है, पट्टी 95% विश्वास अंतराल है · Epoch AI, CC BY 4.0

Qwen 3.8 Max 0902156.2 95% विश्वास अंतराल 153.7–159.2
GLM 5.3156.2 95% विश्वास अंतराल 154.3–158.5

सभी अंतराल एक-दूसरे पर चढ़ते हैं, इसलिए इस इंडेक्स पर ये मॉडल सांख्यिकीय रूप से बराबर हैं।

Artificial Analysis Intelligence Index स्वतंत्र

अधिक बेहतर है · प्रयास: अधिकतम · 2 में से 1 मॉडल परखे गए

Qwen 3.8 Max 0902090245.4
GLM 5.344.8

रैंकिंग में स्थान

हर क्षमता सूचकांक के शीर्ष पाँच मॉडल, फिर तुलना किए गए मॉडल। हर मॉडल अपनी सबसे अच्छे स्कोर वाली सेटिंग पर।

Artificial Analysis Intelligence Index42 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1Claude Opus 5.558.4
  2. #2GPT-6 Astra56.9
  3. #3GPT-6.1 Sol54.5
  4. #4Claude Sonnet 5.554.2
  5. #5GPT-6.1 Terra51.0
  6. #14Qwen 3.8 Max 090233.6
  7. #16GLM 5.331.7

Artificial Analysis Coding Index171 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1Claude Fable 5.181.6
  2. #2GPT 5.6 Sol78.3
  3. #3Claude Opus 578.0
  4. #4GPT-6 Astra77.1
  5. #5Grok 4.676.8
  6. #10Qwen 3.8 Max 090276.2
  7. #14GLM 5.374.8

Artificial Analysis Agentic Index112 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1Claude Fable 5.157.9
  2. #2Claude Opus 556.5
  3. #3Qwen 3.8 Max 090256.0
  4. #4Muse Spark 1.355.5
  5. #5Qwen 3.8 Flash Next53.6
  6. #6GLM 5.353.1

Epoch Capabilities Index164 मॉडल रैंक किए गए

  1. #1GPT-6 Astra169.1
  2. #2Claude Opus 5.5168.4
  3. #3GPT-6.1 Terra168.1
  4. #4GPT-6.1 Sol167.8
  5. #5Claude Sonnet 5.5166.7
  6. #31Qwen 3.8 Max 0902156.2
  7. #32GLM 5.3156.2
Agentic
Artificial Analysis Agentic Indexप्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया
56 (सर्वश्रेष्ठ)0902
53.1
Coding
Artificial Analysis Coding Indexप्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया
76.2 (सर्वश्रेष्ठ)0902
74.8
Cost
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)प्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया · कम बेहतर है
$4,9350902
$2,503 (सर्वश्रेष्ठ)
Artificial Analysis Evaluation Cost (USD)प्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया · कम बेहतर है
$6,3540902
$3,496 (सर्वश्रेष्ठ)
General
Artificial Analysis Intelligence Indexप्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया
33.6 (सर्वश्रेष्ठ)0902
31.7
Artificial Analysis Progress Index v1प्रयास स्तर के अनुसार मिलाया गया
323.7 (सर्वश्रेष्ठ)0902
322.7

लैब द्वारा रिपोर्ट किए गए परिणाम हर लैब की अपनी लॉन्च सामग्री से आते हैं और उनकी सेटिंग अलग हो सकती हैं। स्वतंत्र परिणाम तृतीय-पक्ष मूल्यांकनकर्ताओं से आते हैं।

प्रदाता

आज Phaseo पर उपलब्ध रूट, प्रति 1M टोकन मानक स्तर की कीमतें

  • GMICloud
    GMICloud
    इनपुट
    $1.65
    आउटपुट
    $4.951
    कॉन्टेक्स्ट विंडो
    10,00,000

    Standard

  • Alibaba Cloud
    Alibaba Cloud
    इनपुट
    $2.00
    आउटपुट
    $6.00
    कॉन्टेक्स्ट विंडो
    10,00,000

    Standard

  • EmpirioLabs AI
    EmpirioLabs AI
    इनपुट
    $2.00
    आउटपुट
    $6.00
    कॉन्टेक्स्ट विंडो
    9,83,616

    Standard

मानक स्तर की कीमतें। पहली पंक्ति सबसे सस्ता रूट है; दूसरा रूट ऊपर मॉडल के नाम के नीचे चुनें।

विवरण

ज्ञान की अंतिम तिथि
प्रकाशित नहीं
प्रकाशित नहीं
स्थिति
उपलब्ध
उपलब्ध
लाइसेंस
Proprietary
MIT
सदस्यता योजनाएँ
कोई मैप नहीं की गई
7 योजनाएँGLM Coding Plan Lite, GLM Coding Plan Max, GLM Coding Plan Pro…
API दस्तावेज़
दस्तावेज़ खोलें
प्रकाशित नहीं

Qwen 3.8 Max 0902 बनाम GLM 5.3: आमने-सामने सारांश

Qwen 3.8 Max 0902 और GLM 5.3 दोनों Phaseo API के ज़रिए उपलब्ध हैं, इसलिए एक से दूसरे पर जाने के लिए नया इंटीग्रेशन नहीं, सिर्फ़ मॉडल ID बदलनी होती है।

Qwen 3.8 Max 0902 Qwen का मॉडल है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन की है। सबसे सस्ते रूट पर इसकी कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $1.65 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $4.951 है।

GLM 5.3 z.AI का मॉडल है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन की है। सबसे सस्ते रूट पर इसकी कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.90 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $3.00 है।

Qwen 3.8 Max 0902 मॉडल विवरण, प्रदाता और कीमतेंGLM 5.3 मॉडल विवरण, प्रदाता और कीमतें

Qwen 3.8 Max 0902 बनाम GLM 5.3 एक नज़र में

कीमत, कॉन्टेक्स्ट विंडो और बेंचमार्क स्कोर पर Qwen 3.8 Max 0902 और GLM 5.3 की तुलना
विशेषताQwen 3.8 Max 0902GLM 5.3
लैबQwenz.AI
प्रति 10 लाख टोकन इनपुट कीमत$1.65$0.90
प्रति 10 लाख टोकन आउटपुट कीमत$4.951$3.00
कॉन्टेक्स्ट विंडो10,00,000 टोकन10,00,000 टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन10,48,576 टोकन
Artificial Analysis Intelligence Index33.6 (#14)31.7 (#16)

कीमतें Phaseo पर हर मॉडल के सबसे सस्ते स्टैंडर्ड रूट की हैं। बेंचमार्क रैंक हर मॉडल की सबसे अच्छे स्कोर वाली सेटिंग पर आधारित हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Qwen 3.8 Max 0902 और GLM 5.3 में से कौन सस्ता है?

GLM 5.3 इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन के लिए सस्ता है। Qwen 3.8 Max 0902 की कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $1.65 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $4.951 है; GLM 5.3 की $0.90 और $3.00, दोनों Phaseo पर अपने सबसे सस्ते स्टैंडर्ड रूट पर।

Qwen 3.8 Max 0902 और GLM 5.3 में से किसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबी है?

दोनों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 10,00,000 टोकन की है।

Artificial Analysis Intelligence Index पर Qwen 3.8 Max 0902 और GLM 5.3 में से किसका स्कोर ज़्यादा है?

Artificial Analysis Intelligence Index पर Qwen 3.8 Max 0902 का स्कोर ज़्यादा है। Qwen 3.8 Max 0902 का स्कोर 33.6 है, 42 में #14। GLM 5.3 का स्कोर 31.7 है, 42 में #16।

क्या मैं Qwen 3.8 Max 0902 और GLM 5.3 को एक ही API से इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ। दोनों Phaseo API के ज़रिए उपलब्ध हैं, इसलिए आप मॉडल ID बदलकर उनके बीच स्विच कर सकते हैं।

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