Ling 3.1 Flash 1019 vs. GLM 5.3
Escolha uma rota e um nível de serviço abaixo de cada modelo. Os preços, a calculadora e as recomendações seguem a sua escolha.
Resumo rápido
Gerado a partir das linhas abaixo
Escolha Ling 3.1 Flash 1019 por
- O menor custo por solicitação típica ($0.0011)
Escolha GLM 5.3 por
- A saída mais longa: 1.048.576 tokens
- O maior número de rotas no Phaseo: 20
Visão geral
Preços
Preços na rota e no nível escolhidos abaixo de cada modelo
Quanto vai custar?
Estime um mês de solicitações na rota e no nível escolhidos para cada modelo
Usa a rota e o nível escolhidos abaixo de cada modelo, ao longo de 30 dias. A entrada em cache é cobrada pela tarifa de leitura de cache.
Desempenho
Tráfego ao vivo do Gateway
Atividade
Tokens enviados por dia pelo Phaseo nos últimos 30 dias
Nenhum destes modelos teve tráfego pelo Phaseo nos últimos 30 dias.
Recursos
Recursos com base nos parâmetros que as rotas do Phaseo suportam
Avaliações comparativas
Só ganham uma linha os resultados informados por dois ou mais dos modelos selecionados
Artificial Analysis Intelligence Index Independente
Maior é melhor · esforço: Máximo · 1 de 2 modelos testados
Onde ficam no ranking
Os cinco primeiros de cada índice de capacidade e, em seguida, os modelos comparados. Cada modelo na configuração com melhor pontuação.
Artificial Analysis Intelligence Index42 modelos classificados
- #1Claude Opus 5.558.4
- #2GPT-6 Astra56.9
- #3GPT-6.1 Sol54.5
- #4Claude Sonnet 5.554.2
- #5GPT-6.1 Terra51.0
- #16GLM 5.331.7
- #19Ling 3.1 Flash 101929.5
Artificial Analysis Coding Index171 modelos classificados
- #1Claude Fable 5.181.6
- #2GPT 5.6 Sol78.3
- #3Claude Opus 578.0
- #4GPT-6 Astra77.1
- #5Grok 4.676.8
- #14GLM 5.374.8
Artificial Analysis Agentic Index112 modelos classificados
- #1Claude Fable 5.157.9
- #2Claude Opus 556.5
- #3Qwen 3.8 Max 090256.0
- #4Muse Spark 1.355.5
- #5Qwen 3.8 Flash Next53.6
- #6GLM 5.353.1
Epoch Capabilities Index164 modelos classificados
- #1GPT-6 Astra169.1
- #2Claude Opus 5.5168.4
- #3GPT-6.1 Terra168.1
- #4GPT-6.1 Sol167.8
- #5Claude Sonnet 5.5166.7
- #32GLM 5.3156.2
Os resultados informados pelos laboratórios vêm dos materiais de lançamento de cada um e podem usar configurações diferentes. Os resultados independentes vêm de avaliadores terceiros.
Provedores
Rotas que o Phaseo atende hoje, preços do nível padrão por 1M tokens
Detalhes
Ling 3.1 Flash 1019 vs GLM 5.3: resumo lado a lado
Ling 3.1 Flash 1019 e GLM 5.3 estão disponíveis pela API do Phaseo, então trocar de um para o outro é só mudar o ID do modelo, sem nova integração.
Ling 3.1 Flash 1019 é da Inclusion AI. Tem uma janela de contexto de 1.000.000 tokens. Na rota mais barata, custa $0.30 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.90 por 1 milhão de tokens de saída.
GLM 5.3 é da z.AI. Tem uma janela de contexto de 1.000.000 tokens. Na rota mais barata, custa $0.90 por 1 milhão de tokens de entrada e $3.00 por 1 milhão de tokens de saída.
Ling 3.1 Flash 1019: detalhes do modelo, provedores e preçosGLM 5.3: detalhes do modelo, provedores e preços
Ling 3.1 Flash 1019 vs GLM 5.3 num relance
| Atributo | Ling 3.1 Flash 1019 | GLM 5.3 |
|---|---|---|
| Laboratório | Inclusion AI | z.AI |
| Preço de entrada por 1 milhão de tokens | $0.30 | $0.90 |
| Preço de saída por 1 milhão de tokens | $0.90 | $3.00 |
| Janela de contexto | 1.000.000 tokens | 1.000.000 tokens |
| Saída máxima | 262.144 tokens | 1.048.576 tokens |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 29.5 (nº 19) | 31.7 (nº 16) |
Os preços são os da rota padrão mais barata de cada modelo no Phaseo. As posições usam a configuração com melhor pontuação de cada modelo.
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Ling 3.1 Flash 1019 ou GLM 5.3?
Ling 3.1 Flash 1019 é mais barato em tokens de entrada e de saída. Ling 3.1 Flash 1019 custa $0.30 por 1 milhão de tokens de entrada e $0.90 por 1 milhão de tokens de saída; GLM 5.3 custa $0.90 e $3.00, cada um na sua rota padrão mais barata no Phaseo.
Qual tem a maior janela de contexto, Ling 3.1 Flash 1019 ou GLM 5.3?
Ambos têm uma janela de contexto de 1.000.000 tokens.
Qual pontua mais no Artificial Analysis Intelligence Index, Ling 3.1 Flash 1019 ou GLM 5.3?
GLM 5.3 pontua mais no Artificial Analysis Intelligence Index. GLM 5.3 marca 31.7, na posição 16 de 42. Ling 3.1 Flash 1019 marca 29.5, na posição 19 de 42.
Posso usar Ling 3.1 Flash 1019 e GLM 5.3 com uma única API?
Sim. Os dois são servidos pela API do Phaseo, então você troca entre eles mudando o ID do modelo.