Ling 3.1 Flash 1019 对比 GPT-6 Luna
在每个模型下方选择路由和服务层级。价格、计算器和结论会随你的选择更新。
速览
根据下方各行生成
选择 Ling 3.1 Flash 1019 的理由
- 输出最长:262,144 token
选择 GPT-6 Luna 的理由
- 典型请求成本最低($0.0002)
- 上下文窗口最大:1,050,000 token
- 唯一接受 图像 输入的模型
概览
价格
每个模型下方所选路由和层级的价格
要花多少钱?
按每个模型所选的路由和层级,估算一个月的请求费用
使用每个模型下方所选的路由和层级,按 30 天计算。缓存的输入按缓存读取价格计费。
性能
实时网关流量
活动
过去 30 天每天通过 Phaseo 发送的 token
- 输入
- 输出
- 推理
过去 30 天没有通过 Phaseo 的流量
15.3万token,过去 30 天
- 输入
- 14.5万
- 输出
- 6590
- 推理
- 957
- 请求
- 239
功能
功能取自 Phaseo 路由支持的参数
基准测试
只有两个或以上已选模型报告的结果才会单独成行
Artificial Analysis Intelligence Index 独立评测
越高越好 · 推理强度:最高 · 已测试 1/2 个模型
排名位置
每个能力指数的前五名,以及所比较的模型。每个模型取其得分最高的设置。
Artificial Analysis Intelligence Index共 42 个模型参与排名
- #1Claude Opus 5.558.4
- #2GPT-6 Astra56.9
- #3GPT-6.1 Sol54.5
- #4Claude Sonnet 5.554.2
- #5GPT-6.1 Terra51.0
- #19Ling 3.1 Flash 101929.5
- #22GPT-6 Luna27.8
Epoch Capabilities Index共 164 个模型参与排名
- #1GPT-6 Astra169.1
- #2Claude Opus 5.5168.4
- #3GPT-6.1 Terra168.1
- #4GPT-6.1 Sol167.8
- #5Claude Sonnet 5.5166.7
- #27GPT-6 Luna156.8
实验室报告的结果来自各实验室自己的发布材料,设置可能不同。独立结果来自第三方评测机构。
提供商
Phaseo 目前提供的路由,每 1M token 的标准层级价格
详情
Ling 3.1 Flash 1019 vs GPT-6 Luna:并排概览
Ling 3.1 Flash 1019 和 GPT-6 Luna 都可以通过 Phaseo API 使用,因此在两者之间切换只需更换模型 ID,无需重新集成。
Ling 3.1 Flash 1019 来自 Inclusion AI。 其上下文窗口为 1,000,000 token。 在最便宜的路由上,每百万输入 token $0.30,每百万输出 token $0.90。
GPT-6 Luna 来自 OpenAI。 其上下文窗口为 1,050,000 token。 在最便宜的路由上,每百万输入 token $0.10,每百万输出 token $0.00。
Ling 3.1 Flash 1019 vs GPT-6 Luna 一览
| 属性 | Ling 3.1 Flash 1019 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 实验室 | Inclusion AI | OpenAI |
| 每百万 token 输入价格 | $0.30 | $0.10 |
| 每百万 token 输出价格 | $0.90 | $0.00 |
| 上下文窗口 | 1,000,000 token | 1,050,000 token |
| 最大输出 | 262,144 token | 128,000 token |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 29.5(第 19 名) | 27.8(第 22 名) |
价格为各模型在 Phaseo 上最便宜的标准路由。基准排名采用各模型得分最高的设置。
常见问题
Ling 3.1 Flash 1019 和 GPT-6 Luna 哪个更便宜?
GPT-6 Luna 的输入和输出 token 都更便宜。 Ling 3.1 Flash 1019 每百万输入 token $0.30、每百万输出 token $0.90;GPT-6 Luna 分别为 $0.10 和 $0.00,均为各自在 Phaseo 上最便宜的标准路由。
Ling 3.1 Flash 1019 和 GPT-6 Luna 哪个上下文窗口更长?
GPT-6 Luna 的上下文窗口更长,为 1,050,000 token,而 Ling 3.1 Flash 1019 为 1,000,000 token。
在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,Ling 3.1 Flash 1019 和 GPT-6 Luna 哪个得分更高?
Ling 3.1 Flash 1019 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分更高。 Ling 3.1 Flash 1019 得分 29.5,在 42 个模型中排第 19 名。 GPT-6 Luna 得分 27.8,在 42 个模型中排第 22 名。
我能通过同一个 API 使用 Ling 3.1 Flash 1019 和 GPT-6 Luna 吗?
可以。两者都通过 Phaseo API 提供,只需更换模型 ID 即可切换。